“如果把工廠看作一部智能手機，我們的目標就是為它提供‘安卓系統’。”

在12月10日的2025未來智造大會暨supOS全球新品發布會上，藍卓創始人、寧波工業互聯網研究院創始人兼院長褚健再次用這一比喻，闡釋了其對新階段工業智能化的核心主張。當天，藍卓正式發布全新一代 supOS X工廠操作系統，并明確將其定義為 “工業AI時代的數據底座”。褚健強調，一個能無縫協同各類數據、應用與業務系統的工廠操作系統，已非錦上添花，而是“未來智能制造的剛需”。

回顧工信部數據可以看到，全國已建成超過3萬家基礎級智能工廠，重點工業互聯網平臺連接設備數量也已超過1億套。而下探目前工廠建設的實際現狀，則會發現企業內部的各類自動化設備和信息化系統并未能有效協同，數據流通阻塞依舊是制約價值提升的沉疴。

在此階段，藍卓將產品定位為制造業提供統一的底層平臺，旨在系統性地解決數據“連不通、管不好、用不上”的難題，為AI等上層應用的規模化落地奠定基礎。這一戰略定位的提出，也標志著中國工業數字化進程進入一個更為務實的階段。競爭的焦點，正從追逐上層應用的“百花齊放”，轉向夯實底層數據基礎設施的“筑基之戰”。

“卡點”浮現：工業智能化的真實瓶頸是“數據不通”

經濟基礎決定上層建筑的句式在工業領域同樣適用，數據基礎決定了前沿技術的應用深度。Gartner近期發布的《2025年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》指出，當前被視為熱點的時序大模型、設備診斷大模型等技術尚處于“技術萌芽期”；備受關注的AI智能體則臨近“期望膨脹期”的頂峰，預示可能存在泡沫風險。目前真正步入“生產成熟期”、得到規模化應用的工業AI技術，僅有AI質檢。由此可見，復雜工業AI應用的成熟與普及，高度依賴于高質量、高關聯度的數據基礎。在數據根基薄弱的情況下，追逐上層算法模型猶如空中樓閣。

在藍卓數字科技有限公司總裁陳玉龍看來，數據、算法、算力構成的人工智能三要素，放在工業領域，數據是當前的一大卡點。他解釋道，這個“卡點”具體橫亙在三個層面：第一是“連接”，工廠內數百種設備與數十套系統協議各異，難以互通；第二是“治理”，原始數據往往質量低下，無法直接使用；第三是“知識化”，如何讓數據被AI模型理解和調用。

這一判斷在現實中屢屢得到驗證。陳玉龍分享了一個典型案例：一家企業投入數千萬元引入多套系統后，卻發現數據無法在系統間流動，形成了“數據煙囪”的新困境，整體效能提升遠不及預期。類似現象并非孤例，其根源在于長期分散建設導致的系統異構與標準不一。行業數據顯示，在許多智能化項目中，高達50%至60%的投入被用于數據工程，而非核心的AI算法本身。

這種狀態直接扼殺了工業AI在決策層進一步落地的可能性。褚健從工業決策的本質需求出發，進行了進一步論述。“診斷一臺設備的故障，就像醫生看病，需要綜合化驗單、影像報告和病史。” 如果這些“病歷”信息散落在不同科室且格式混亂，再高明的“AI醫生”也無能為力。因此，打通數據，并對其進行高質量的治理，是AI能夠發揮作用的必要前提。

正因上述判斷，與許多聚焦于某個具體AI應用或功能的發布會不同，藍卓的發布指向了一個更基礎，也更核心的問題：在工業AI時代，如何構建一個能夠承載和貫通所有數據與應用的基礎平臺？

由此便可理解supOS X將自身定位為“數據底座”的邏輯起點。它并非要替代專業的工業軟件，而是要成為這些軟件之間、軟件與設備之間、數據與業務之間的堅實、開放底座。其目標是讓制造企業不必再為最底層、最耗費資源的數據互通問題反復投入，從而能夠更敏捷地擁抱AI技術帶來的變革。這本質上是對“沒有數字化就沒有智能化”這一產業邏輯的回應。

三層能力加持：supOS X的使命不止于“連接”

發現卡點，就要疏通，supOS X的系統設計展現出藍卓對打通底層數據的三重蓄力。

第一層，是連接之上的全域打通。連接設備與系統只是第一步，supOS X支持385種以上設備與工業協議、20余類業務系統連接，全面覆蓋OT設備與IT系統接入需求，實現設備、生產、管理等多源數據的一站式接入與融合，全面打破數據孤島，為后續的融合分析奠定基礎。

第二層，是治理之上的價值再造。將海量的原始工業數據轉化為“高質量、可用、可理解”的形態是關鍵步驟。supOS X內置的多模態工業數據湖，提供了從數據清洗、質量校驗到標準化、標簽化的一整套自動化工具鏈。其目標是產出結構清晰、質量可信、可直接用于AI訓練與分析的高價值數據集。這本質上是將雜亂無章的“數據原料”，在平臺內加工成標準化的“數據半成品”，為AI應用提供穩定可靠的Al-Ready數據基礎。

第三層，則在于平臺之上的一站賦能。數據的價值最終通過上層應用實現，或將實現指數級放大的效應。為了讓統一治理后的數據能夠快速轉化為業務價值，supOS X提供了從低代碼到專業開發的一站式工具集。開發者可以基于平臺提供的標準化數據接口和豐富組件，高效地開發工業APP或智能體（Agent），而無需從零開始解決數據接入難題。這為形成行業應用生態提供了技術土壤。

上述層層遞進的布局也回應了supOS工廠操作系統“1+2+N”的核心思路：藍卓聚焦于做好“1”（統一底座），而由廣大的生態伙伴與開發者去創造“N”個場景化應用。也是藍卓在構建“工業安卓生態”愿景的縮影——通過提供穩定、開放的基礎平臺和易用的開發工具，降低試錯成本，共同以“平臺+生態”模式服務于制造業的多樣化需求，以技術普惠激活生態。

生態之道：以開源奠信，以聯盟共創

一個技術平臺的價值，最終取決于其被產業接納和應用的廣度與深度，這也是其生命力所在。對于志在成為工業“數據底座”的supOS而言，藍卓的策略規劃清晰而堅定：通過“開源”建立信任，通過“生態”實現共創。

此次藍卓將核心框架捐贈給開放原子開源基金會，是構建產業信任的關鍵一步。褚健談到，此舉旨在踐行“大規模、低成本”的初心，讓中國數百萬家制造業企業能低門檻獲取數字化能力。同時也基于一個清醒認知——工業轉型的復雜性“絕非一家企業能夠解決”，必須匯聚生態力量。開源以技術透明性確立了中立地位，消除了用戶對供應商鎖定的顧慮，并大幅降低了開發者參與協作創新的門檻。

與此同時，藍卓聯合八家行業伙伴成立“工廠操作系統生態聯盟”，則是推動技術深度落地的務實之舉。工業知識極度碎片化，沒有任何單一廠商能精通所有行業。聚焦標準共研、方案共創、市場共拓、生態共贏四大核心目標，藍卓持續優化通用數據底座能力，各聯盟伙伴則貢獻在特定行業的專業知識與解決方案。

在工控網看來，這種“平臺+專家”的協作，旨在解決傳統項目定制化成本高、交付周期長的痛點。并可將supOS的通用能力，與生態伙伴對特定行業的生產工藝、管理流程的深刻理解相結合，從而形成更精準、更高效的行業解決方案。這種模式，能夠將技術紅利以更快的速度、更低的成本傳遞給離散制造、流程工業等不同領域的廣大企業。

結語：“工業安卓”在路上，那么中國會誕生“工業谷歌”嗎？

我們回到工業領域“安卓系統”這一比喻，從本次發布會來看，藍卓的實踐，或許尚未給出最終答案，但它已清晰地標示出賽道的方向與規則。

在系統層面，一些傳統的工業軟件廠商，其商業模式如同“iOS”——提供從硬件到軟件、相對封閉但體驗統一的整合方案，利潤來源于對價值鏈的深度控制。而藍卓所探索的“安卓”路徑，則意味著一種根本性的模式轉變：利潤將不主要來源于軟件許可證的銷售，而是來源于對整個生態繁榮的支撐與服務能力。這包括對大型企業的深度定制、對生態伙伴的技術賦能、基于平臺的增值服務，以及生態價值增長帶來的收益分享。

由此的問題或許是：中國需要誕生一個“工業谷歌”嗎？谷歌的核心價值不在于直接出售安卓系統，而在于通過構建和運營這個全球最大的移動生態，確立了無可替代的地位。同理，未來“工業安卓”的領導者，其核心競爭力可能不在于擁有多少獨家算法，而在于能否運營一個繁榮、可信、最能解決中國制造業實際問題的工業軟件創新生態。

supOS X的發布背后，我們可以看見一場關于工業平臺化發展模式的實驗：利潤能否在軟件許可等銷售與控制的基礎上，讓生態的支撐與賦能為其增添一層保障，實現多方互惠，并在此過程中確立新的產業規則。基于此，supOS X的發布與藍卓選擇的路徑，包括此前永久免費的 supOS-Free等，實際上都在回應，在高度離散且差異巨大的中國制造業中，尤其是面對數百萬家預算有限、能力薄弱的中小企業，如何實現數字化的普惠與價值的真實觸達。

以解決痛點、技術普惠為核心的生態構建，正是目前匯川、和利時、藍卓等中國自動化企業平臺戰略的交鋒點，以生態讓產業實現共贏的道路注定漫長，需要巨大的戰略耐心與生態協作智慧，而藍卓的探索，我們將持續報以關注與理性的期待。