引言：

　據公開數據顯示，2024年我國全部工業增加值達到40.5萬億元，中國工業制成品出口占全球的五分之一，對世界制造業貢獻比重超過30%，制造業總體規模連續15年保持全球第一。　

　　然而，在這一輝煌成就背后，工業軟件作為制造業的“大腦”和“神經”，中國工業軟件的發展仍面臨嚴峻挑戰：工信部電子第五研究所的報告指出，我國工業軟件市場規模在2024年已達約2940億元，但僅占全球份額的7.6%，同時在高端領域如CAE、EDA等的國產化率仍不足20%。

　　一、困局：離散制造的痛點

　　中國離散制造業增加值占工業增加值 50% 以上，是全世界離散制造最集中的國家。與歐美日等發達國家在完成工業化的基礎上推進數字化轉型相比，我國的離散制造轉型需求尤為迫切——既需完成工業化補課，又需應對數字化浪潮。

　　數據顯示，中國工業軟件細分市場中，市場份額占比最高的為生產控制類軟件，其次分別為經營管理類、研發設計類、運維服務類軟件。從國產化情況來看，經營管理類和生產控制類軟件國產化率較高，研發設計類軟件仍舊被外資廠商壟斷。

　　再來看企業的使用場景，從現有產品角度看，企業的訂單從“大批量標準化”轉向“多品種小批量”，產線像“變形金剛”，卻總卡殼；從新產品開發角度看，集成產品開發、基于模型的系統工程等方法論被龍頭企業證明行之有效，缺乏有力的工具支撐落地，先進方法論成了“紙上流程”；從日常使用來看，系統上了不少，數據還是孤島；從投入產出來看，國外軟件用不起，國產軟件用得起卻接不住……

　　這些場景共同折射出離散制造業務在數字化能力建設過程中，不同維度的尖銳問題，這些問題并非孤立存在，環環相扣地制約著企業的發展與競爭力提升。

　　1、業務協同問題：端到端流程貫通受阻

　　核心是“研發設計-生產制造-售后服務”全鏈路業務銜接不暢，先進模式難以落地。

　　- IPD/MBSE落地受阻：研發端方法論與工具鏈割裂，模型不貫通導致先進理念無法落地。

　　- 工藝數字化斷層：工藝環節數字化滯后，與設計、生產環節脫節，形成“兩張皮”。

　　2、數據支撐問題：數據價值轉化斷層

　　核心是數據作為數字化核心資產，無法有效支撐業務決策與流程優化。

　　- 數據孤島難解：跨環節系統獨立，數據“采不全、傳不通、用不好”，決策依賴經驗。

　　- 多品種小批量適配難：缺乏數據驅動的柔性調度能力，傳統固定流程無法應對個性化訂單。

　　3、工具底座問題：工業軟件選型與落地承壓

　　核心是數字化轉型的工具支撐不足，軟件選型與本土場景、復雜需求不匹配。

　　- 國外軟件成本高、適配差：國際軟件定制成本高，對本土離散制造場景適配性不足。

　　- 國產軟件交付壓力大：國產軟件性價比突出，但復雜場景下的穩定性、生態成熟度不足。
 

　　▲中國離散制造業數字化轉型黑洞

　　這些場景背后，藏著同一個吶喊：離散制造的數字化轉型，需要從底層架構到業務邏輯的體系化重構，需要軟件既能“接地氣”（適配本土場景），又能“長本事”（隨業務進化），更需要“懂制造”（而非單純的IT工具）。

　　更令人揪心的是，當企業試圖“兩條腿走路”——既引入國外軟件補短板，又扶持國產軟件做替代，卻常陷入“兩頭不討好”的困境：國外軟件需要大量二次開發，國產軟件則因技術積累不足，在高階場景中“接不住需求”。

　　二、無力感：現有軟件為何“接不住”真實場景？

　　在離散制造的轉型深水區，國外工業軟件與國產工業軟件雖各有所長，卻在應對上述場景時，顯露出共同的“無力感”。這種無力感，本質是軟件設計邏輯與離散制造場景需求之間的深層錯位。

　　國外軟件：先進，但笨重難轉身。國外工業軟件，在標準化、高精度場景中表現卓越。但其底層邏輯是“用固定流程定義生產”，模塊封閉、架構沉重。當面對“小批量、多品種、快變更”的本土需求時，系統就像一臺精密但龐大的機床，難以靈活調整節奏。更現實的是，高昂的授權費、漫長的定制周期，讓許多企業望而卻步。

　　國產軟件：靈活，但整合力不足。國產工業軟件憑借性價比和本土化服務快速崛起，但國產軟件多為單點工具，缺乏從設計到生產到保障的產品全生命周期的全棧集成能力，這也造成不同系統之間數據標準不一、接口復雜。企業若要實現全鏈路打通，需投入大量二次開發資源，結果往往是“集成成本超過軟件本身”。

　　無力感的根源，在于軟件設計與制造場景的“代際錯位”。不難看出，國外軟件長于“標準化復制”，短于“柔性響應”；國產軟件善于“功能實現”，弱于“體系貫通”，兩者都未能真正扎根于離散制造“數據驅動、經驗沉淀、快速迭代”的業務本質。

　　▲國外國產軟件面對離散制造的無力感（圖片由豆包AI生成）

　　隨著制造企業對柔性生產、質量追溯、能效優化等需求的深化，對工業軟件的功能完備性、數據安全性和服務響應速度提出了更高要求，這為熟悉本土企業需求的國產軟件廠商提供了機遇。

　　離散制造的工業軟件需求，本質是一場“軟件能力”與“制造需求”的長跑。與普通的軟件相比，工業軟件特點顯著，它是將工業領域的專業知識與軟件技術的融合，需要集軟件工程、工業知識、領域專長于一體。工業軟件不是“造出來”就行，而是“用出來”的——需要長期和工業場景、用戶反饋、工程經驗迭代磨合。

　　三、破局：REACH睿知，從“工具思維”到“體系思維”

　　“行業真正需要的，不是又一款‘修補式工具’，而是一套從底層架構就懂制造的體系化軟件。” 這是國睿信維給出的破局方向。

　　▲2020年12月7日，國睿信維發布REACH睿知

　　2020年12月7日，南京國睿信維軟件有限公司正式發布“REACH睿知”工業軟件品牌。彼時，面對離散制造的集體困境，REACH睿知沒有選擇“跟跑式創新”，而是從制造業本身出發，從體系化發展的角度，以五大核心特征為錨，給出了一套系統性解決方案：

　　? 架構再造：打破傳統“煙囪式”系統架構，基于云原生與微服務技術，構建開放、可擴展的數字底座。系統能否隨業務需求“動態生長”，是關鍵；

　　? 沉浸體驗：打造統一的用戶界面，使員工易于操作。同時，構建基于角色的統一工作臺，讓不同部門的員工在同一環境中協作，數據自動推送，變更實時感知；

　　? 能力聚合：像“工業APP商店”一樣，將設計、工藝、生產等工具與知識封裝為可靈活調用的模塊，打破工具鏈壁壘；

　　? 數字連續：確保從需求、設計、工藝到制造的全流程數據無縫流通，實現“設計BOM→制造BOM→裝機BOM→服務BOM”的理想狀態；

　　? 智慧中心：基于AI與大數據，將分散的數據轉化為可行動的業務洞察，推動管理從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

　　▲REACH睿知5大特征

　　用“架構再造”打破煙囪，用“沉浸體驗”便捷協作，用“能力聚合”連接工具，用“數字連續”貫通數據，用“智慧中心”驅動決策。這五大特征，不是零散的功能堆砌，而是一套“能生長、易適配、夠靈活”的工業軟件方法論。

　　REACH睿知的發展經歷了從對標國外工業軟件進行單點創新的1.0階段，到整合公司各產品線底層技術基礎框架平臺進行體系突圍的2.0階段，再到以模型為中心進行架構再造的3.0階段。自2020年品牌發布以來，進入了品牌重塑的4.0階段，融合各業務系統，構建面向產品全生命周期單一數據源平臺。逐漸走出了一條創新發展模式——用一套完整的數字底座，支撐企業從單一環節優化走向全價值鏈升級。我們也開啟了面向產品全生命周期端到端數字鏈貫通，完善優化現有產品組合和系統架構的數字連續的5.0階段。

　　四、答卷：五年，100+案例，一場“體系致勝”的實踐

　　工業軟件的突圍，從來不是“單點突破”，而是“體系致勝”。

　　五年來，REACH睿知從最初的單點工具，從解決“數據通不通”的技術問題，到回答“如何用數據提效”的業務命題……

　　五年來，REACH睿知攻克了復雜裝備全生命周期XBOM 集成管理、異構CAD統一集成、可配置DMU管理等核心技術，目前已獲得超過30項專利授權，230余項軟件著作權。

　　五年來，REACH睿知基于統一技術底座打造了30余款互為關聯的工業軟件產品，完成了5個大版本的升級迭代，覆蓋的模塊超過150個，構建起覆蓋研發設計、工藝規劃、生產制造、運維服務的全棧產品矩陣。

　　五年來，REACH睿知的業務領域從服務軍工企業的MBSE試點到電子行業的工藝平臺管理，覆蓋協同研發、制造運營、數字主線、綜合保障等制造核心業務域，目前已經在10多個行業的100余家企業實現了成功應用。

　　五年來，REACH睿知憑借 “真上真用” 的硬核實力，在自主化替代與民用市場實現突破。在20多項自主化替換項目中，與國外競品開展功能、性能 1:1 對標驗證和實戰檢驗，均以優異表現贏得客戶高度認可。

　　我們用100+客戶的真實案例，共同驗證了這套體系的可行性。這套體系，真的能幫離散制造企業“破局”，REACH睿知，真能成為離散制造的“柔性引擎”。

　　值此五周年之際，我們決定將這份“解題思路”完整分享給行業。從今天起，我們將通過八篇干貨文章，拆解REACH睿知如何在實際場景中幫助離散制造企業實現數字化破局：

　　1. 《從0到1重塑數字化：復雜裝備離散制造業的深水區突圍戰》

　　2. 《打破“代差”，拒絕“水土不服”，REACH睿知架構再造：打造穩定、高效、易擴展的技術底座》

　　3. 《IPD落地難？某家電跨國集團基于REACH.IDS打通IPD落地“最后一公里”》

　　4. 《MBSE落地難？某預警探測研究所用REACH.SMEX實現系統架構工程化應用》

　　5. 《國外產品真替真用——某安防跨國集團用REACH.PLM，破解全生命周期數據管理難題》

　　6. 《工藝橋梁不通？某航空發動機公司引入REACH.MPM，實現工藝全流程一體化設計與管控》

　　7. 《制造管理“看得見、管得準”！某研究所用REACH.MOM實現科研生產全流程數字化》

　　8. 《運維不再“救火”：某雷達研究所用 REACH MRO，實現從“被動維修”到“預測性維護”的跨越》

　　以上八篇文章，從REACH睿知五年成果總覽到工業軟件技術底座核心突破，再到客戶實戰，全方位、立體化、全景式展示RECH睿知五周年來的發展、技術突破，及六大核心產品在六大行業的客戶實戰案例。每個案例都附關鍵路徑與避坑指南，力求為行業提供可參考、可落地的數字化路徑。

　　REACH睿知的第一個五年，是與中國離散制造企業共同摸索、共同成長的五年。未來的日子，我們期待繼續成為行業轉型的“同行者”，用更懂制造的工業軟件，助力中國智造的新可能。