前言

AI大數據與云計算的全球普及，讓海量數據實時傳輸處理成為各行業數字化轉型的核心挑戰，工業通信網絡面臨巨大數據壓力。工業交換機作為數據傳輸的核心載體，既能實現設備互聯，又以高效穩定的網絡支撐AI系統運行優化，適配大規模數據中心與復雜應用需求。然而隨著大模型訓練、分布式AI推理等業務普及，數據中心東西向流量指數級激增，傳統低速率網絡難承其重，疊加AI對網絡低延遲、高可靠、高擴展性的嚴苛要求，以及GPU集群高密度部署的帶寬壓力，推動網絡架構向更高性能升級。100G工業以太網交換機憑借性能、成本與能耗的均衡優勢，成為AI數據中心網絡建設的主流選擇。

AI時代工業網絡的三大挑戰

數據洪流沖擊：當AI技術深度融入工業生產全鏈路，從智能工廠的機器視覺質檢，到智慧礦山的高清視頻巡檢，再到智能電網的實時數據調度等工業場景正以前所未有的速度產生海量數據，這些數據洪流持續沖擊著傳統工業網絡的“承載極限”，讓工業智能化陷入“數據有了，卻傳不動”的困境。

實時性要求：當前工業AI應用對“實時性”的要求已精確到微秒級。例如在智能產線的AGV協同作業中，多臺AGV需通過網絡實時接收調度指令、反饋位置信息，對網絡低時延 提出極致要求。傳統網絡的轉發機制難以滿足這種“零延遲”訴求，成為制約工業AI落地效率的關鍵瓶頸。

確定性運維需求：工業環境的復雜性對網絡“確定性運維”提出嚴苛考驗，在高溫、高濕或者存在電磁干擾的環境中，或網絡設備一旦出現故障，不僅會導致生產數據傳輸中斷，更可能引發AI控制系統失靈。這就要求工業網絡必須具備“業務永續”能力，既要能抵御復雜環境的干擾，又要在單點故障時快速切換，確保生產不中斷、應用不宕機，而傳統網絡的冗余設計與穩定性，顯然難以適配這種高可靠需求。

這三大挑戰如同三座“大山”，既暴露了傳統工業網絡的短板，也凸顯了升級迭代的迫切性，唯有能承載數據洪流、滿足實時傳輸、保障穩定運行的新一代網絡通信設備，才能真正釋放工業AI的價值—100G核心工業交換機應運而生。

傳統數據中心交換機VS100G核心工業交換機

上海兆越100G核心工業交換機

面對以上挑戰，上海兆越通訊技術有限公司所打造的100G核心工業交換機Cronet CC系列給出了精準破局方案，該產品專為化解AI大數據、高清視頻等工業場景“指數級增長的帶寬需求”而設計，以其四大核心優勢直擊行業痛點：超大帶寬筑牢“數據通道”、超低時延激活“實時響應”、完整無損特性打通“算網融合”、極致可靠的工業級設計守護“永續運行”，成為企業在AI時代構建核心競爭力所不可或缺的底層基石。

技術優勢

提供超高帶寬，應對數據洪流

面對AI計算、大數據分析和高清視頻巡檢等應用帶來的數據洪流，兆越的100G核心工業交換機系列提供了靈活的10G/25G/100G多速率端口組合。這不僅能夠高效承載當前的高帶寬業務，也支持網絡未來的平滑演進，直接應對“指數級增長的帶寬需求”。

工業級可靠性，保障業務永續

兆越100G核心工業交換機采用熱插拔風扇、冗余電源等高可靠設計，確保核心業務不中斷。其工業級的堅固設計能夠適應各種惡劣環境，為AI數據中心提供遠超普通通信設備的穩定性和連續性保障。

精準時鐘同步，滿足AI嚴苛需求

對于分布式AI訓練和實時推理等對時間同步要求極高的場景，兆越100G核心工業交換機支持基于硬件的IEEE 1588v2協議，實現超高精度的對時要求。這為AI集群計算和各系統間的協同作業提供了精準的時間基準，是確保AI應用性能的關鍵。

競爭優勢

創新網絡技術，賦能靈活組網

搭載兆越自研MOS操作系統,支持VXLAN隧道技術，能夠在三層網絡基礎上建立二層以太網網絡隧道，實現跨地域的二層互連。這解決了大規模云計算數據中心虛擬網絡不足的問題。同時，其MSM堆疊方案可將多臺物理交換機虛擬化為單一邏輯設備，大幅簡化網絡管理復雜度，并實現彈性擴展。

全棧國產化，確保供應鏈安全

部分系列100G核心工業交換機可實現從芯片到系統的全程自主可控。這為關鍵基礎設施領域的AI應用提供了高可靠、高安全的通信保障，響應了新型工業化對安全可控國產技術的需求。

云網融合，構建統一的云網架構

可接入兆越云管理平臺使用，兆越云管理平臺支持通過MQTT協議對設備進行統一監控管理，大大簡化了分布式設備的運維復雜度。實現跨地域的工業云、邊緣云和數據中心之間的無縫連接與資源調度，滿足AI應用對算力彈性伸縮的需求。

典型應用方案

AI數據中心

工業互聯網