當前，AI技術在工業場景中的實際價值，已成為制造業關注的焦點。在今年工博會現場，制造企業對AI的關注度達到新高。與往年不同的是，用戶不再僅停留在技術好奇層面，而是更聚焦于AI能解決哪些具體問題、投資回報周期多長。這種從“看熱鬧”到“真落地”的轉變，也恰恰標志著工業AI正從概念驗證步入規模化應用階段。

而在這場關于工業AI實用價值的探索中，以“數實融合，新智增長”為主題亮相的西門子，無疑成為了工博會的核心看點。作為工業AI應用領域的先行者與創新推動者，西門子不僅帶來了覆蓋設計、制造、運維全價值鏈的AI解決方案，更依托久經驗證的數實融合能力、深厚的行業積累，以及來自工業現場的高質量數據，為制造業破解AI落地難提供了清晰路徑。

拆解落地難題，釋放工業AI真價值

要讓工業AI真正落地，首先需要精準匹配制造企業的真實需求。本屆工博會，西門子共集中展出了近20款AI相關產品及解決方案，以及工業AI落地金屬冶煉、氫能、能源管理等行業場景的實際案例。工業AI展示專區幾乎覆蓋了企業從技術支持到生產運營的關鍵痛點：

首先是知識管理、知識問答、知識檢索方面，基于西門子知識庫的AI助手，可以給客戶提供更加專業、更加靠譜、更加準確的答案，避免通用AI答非所問的尷尬。其次是自動化工程的開發環境，比如嵌入TIA博途工程開發環境的AI助手，過去需要逐條編寫的PLC代碼，如今通過AI可直接生成PID調節程序，還能自動驗證程序的準確性等。第三是工廠運營中的工藝尋優AI，將“老師傅經驗”轉化為可復制的數據模型，通過整合海量生產數據找到規律。

談及工業 AI，西門子（中國）有限公司執行副總裁、大中華區數字化工業集團總經理王海濱表示，AI分廣義與狹義，廣義AI是計算機執行人腦思維，比如二進制運算；狹義AI則是突破傳統算法局限，解決過去靠人工無法高效完成的任務，比如工業場景里的代碼生成、工藝尋優等。

目前，跨學科門檻仍是制造企業應用工業AI的最大障礙之一。企業不僅需要懂行業、熟工藝，還得掌握數據科學、具備 IT 技術能力，而復合型人才的短缺，讓不少企業對AI應用望而卻步。對此，西門子從降低使用門檻與構建生態支持兩方面降低工業AI的應用難度。例如，西門子通過收購Mendix低代碼應用開發平臺，使懂工藝的工程師無需IT知識就能生成程序；Altair RapidMiner企業級數據分析與AI平臺內置數千種現成模型，還能智能地尋找、訓練模型，降低工業客戶使用AI尋找數據模型的難度。此外，通過開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，西門子在中國已鏈接53萬用戶，匯聚300多個生態伙伴，其中超60%與AI相關，構建起開放共贏的創新生態。

正如西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長肖松博士所言：“工業AI的真正落地，始于對需求場景的精準捕捉，成于將技術、數據與行業機理深度融合。這正是西門子的優勢所在——以深度行業know-how喚醒沉睡數據，攜手生態創新伙伴，助力萬千中國工業企業收獲工業AI的真價值、真效益。”

值得關注的是，本屆工博會現場，西門子攜手中科摩通打造的新一代新能源汽車EMB智能裝配設備正式揭幕。作為西門子生成式工業AI助手Industrial Copilot在中國的首次試點，該設備用一組看得見、算得清的數據，回答了企業最關心的AI應用價值問題。

在設備調試環節，Industrial Copilot輔助工程師進行自動化程序開發，大幅減少重復工作，有效提高程序開發效率、降低因設備錯誤操作造成的生產損失。結合西門子標準化解決方案及機器人庫，Industrial Copilot助力中科摩通將程序開發時間減少30%，產線現場調試周期縮短30%，人工與物料損耗降低10%，充分證明了工業AI在復雜制造環境中的真實價值。

全價值鏈增效，破解內卷困局

在加速推動工業AI落地融合的同時，制造企業面臨的另一重挑戰——“內卷”，同樣需要以技術驅動的全價值鏈優化來破局。當前，中國制造業正面臨市場需求多元、經營成本上升、利潤空間壓縮的內卷挑戰，使得企業不得不尋求新的增長點。西門子華東大區銷售業務負責人張勁松觀察到，許多企業開始將目光投向海外市場，通過“出海”擴大市場份額，尋找新的業務增長空間；同時，提升生產設備效率，提升全價值鏈各個環節生產力，也成為企業應對內卷的共識。

西門子以覆蓋工業制造全生命周期的軟硬件產品組合，及久經市場驗證的“數實融合”能力，助力客戶在設計、選型、調試、制造、運維及低碳6個維度實現“一次正確”，為企業提供破卷路徑。

設計環節，借助 西門子NX MCD 虛擬仿真技術，將設計周期縮短 30%、變更效率提升 50%，規避返工成本；

選型環節，通過西門子TIA博途選型工具自動匹配硬件參數，節省80%選型時間，降低 10% 采購成本；

調試環節，西門子Industrial Copilot輔助生成PLC代碼并自動驗證，將現場調試周期壓縮30%，人工與物料損耗降低10%；

制造環節，TIA全集成方案驅動SINAMICS S200伺服系統，助力生產效率翻倍，測試合格率提升30%；

服務環節，SIMICAS預測性維護可提前72小時預警故障，意外停機減少40%；

低碳環節，Smart ECX智慧能碳管理平臺幫助企業進行碳排放的計量等，實現綠色生產。

正如西門子（中國）有限公司執行副總裁、數字化工業集團總經理王海濱所言：“盡管內卷是普遍現象，但破局的機會也隨處可見。當企業以全局視角重新審視成本結構、運營效率和創新速度時，會發現諸多可優化的環節，這正是西門子與客戶攜手共進的空間。”

西門子數字化集團各事業部協同發力，持續推出貼合中國市場需求的創新產品。比如展臺上的“鉆耀之心2.0”便展示了135款來自西門子數字化工業和基礎設施集團的不同事業部的各種產品，涵蓋現場層、控制層、操作層、管理層及云端的五層架構。

為幫助客戶“破卷出道”，西門子不斷研發兼具經濟性與高效能的產品，例如工博會新發布的基本型分布式I/O系統SIMATIC ET 200BL，可快速部署并顯著降低中小型企業的工程成本；同時，有適配本土操作系統麒麟的機架式IPC、以及集成IoT模塊的HMI產品。

此外，西門子持續深化本土布局。目前，西門子在大連工廠實現了多款產品的本地化生產，例如SIMATIC PCS 7 V10.0高可用性DCS解決方案，通過多路供電與網絡冗余設計，有效保障流程工業的連續穩定生產。

服務方面，西門子更推出了SIMICAS智診寶SaaS版與BFC百數達3.0工業IoT連接軟件，前者通過云端部署實現了快速迭代與低成本運維，為企業提供了高效的設備健康管理方案，后者則致力于打破OT與IT數據壁壘，支持多品牌設備兼容與全鏈路安全數據傳輸，為企業深度挖掘數據資產價值提供了強大支撐。

“當‘內卷’壓縮盈利空間，轉型投入與短期效益難以平衡，制造企業面臨三重難題——既要應對不確定的市場環境，又要打造差異化的核心競爭力，更要推動創新技術快速轉化為可持續的商業價值。”王海濱表示，“西門子愿通過融合現實與數字世界，以工業AI驅動極致效率，加速創新價值轉化，助力企業實現新智增長。” 

我們可以看到，西門子正以工業AI為核心抓手，依托全棧產品支撐與生態協同優勢，一方面推動工業AI深度融入具體場景，另一方面以全價值鏈策略破解內卷難題，不僅讓每個制造環節達成“一次正確”，更以客戶全價值鏈伙伴的定位，助力企業“向上卷”實現技術升級、“向外卷”加速拓展海外市場，進而讓更多企業在行業變革中找到新的增長契機。