2025年11月，國家衛健委發布：關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見，明確指出2027年，形成一批基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策應用。2030年，基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋，推動實現二級以上醫院普遍開展醫學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術應用。
近年來隨著 LED 技術的發展，涌現出了 DLP、Micro LED、矩陣式 LED 等照明光源方案。這些像素化的光源技術，突破了傳統照明的應用限制，通過像素級調控技術，在照明功能的基礎上，還能提供圖形化的交互體驗；應用這些光源方案，將促使基礎照明延伸到更多個性化的高階場景。在此趨勢下，大聯大世平集團推出基于 ams OSRAM EVIYOS 的像素投影燈解決方案，可幫助客戶在工廠照明、樓宇娛樂、汽車大燈等應用場景開發出更具個性化的產品
將熟悉的軟件安裝到新電腦上，只需點擊幾步。但若要將復雜的AI模型部署到成千上萬個嚴苛的工業現場，并從成熟的海外平臺遷移至全新的國產AI引擎，又需要幾步？
這不再是簡單的軟件安裝，而是貫穿硬件適配、軟件移植與生態兼容的全鏈路挑戰。因此，一個既能為強大AI核心提供穩定載體，又能為開發者鋪平遷移之路的“橋梁”變得至關重要。
傳統人力安保在場景覆蓋、成本效率、持續作業等方面存在諸多瓶頸，導致公共安全事故時有發生，迫切需要智能機器人技術提供強力支撐。
人工智能（AI）正在改變醫療診斷和治療效率。美國國家醫學圖書館研究表明：“腺瘤檢出率（ADR）每提高1%，間隔期結直腸癌風險可降低多達3%。”這凸顯了AI在內窺鏡手術中的重要作用，早期準確檢測可顯著改善結果。與此同時，全球監管機構如美國食品藥品監督管理局（FDA）正對AI醫療設備提出更嚴格的要求。
2025年秋季，全球邊緣計算方案廠商研華科技發布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模塊的、面向多應用場景的邊緣AI解決方案。NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI樹立了全新標桿，其AI算力最高可達2070 FP4 TFLOPS，同時CPU性能與能效均有顯著提升。