將熟悉的軟件安裝到新電腦上，只需點擊幾步。但若要將復雜的AI模型部署到成千上萬個嚴苛的工業現場，并從成熟的海外平臺遷移至全新的國產AI引擎，又需要幾步？

這不再是簡單的軟件安裝，而是貫穿硬件適配、軟件移植與生態兼容的全鏈路挑戰。因此，一個既能為強大AI核心提供穩定載體，又能為開發者鋪平遷移之路的“橋梁”變得至關重要。

在此背景下，擁有四十余年工業積淀的研華基于昇騰Atlas 310P推出了國產高性能邊緣AI產品系列。它并非單純的硬件供應，而是以軟硬整合的完整方案，為“國產AI引擎如何高效落地千行百業”這一復雜工程問題提供了答案。 

這一整套方案，精準地解決了智能交通、智慧安防、智能城市、智能制造等領域在視頻分析和多路推理上的核心難題，讓客戶得以高效、穩妥地完成智能化解決方案的自主構建。

邊緣智能崛起，從“云端大腦”到“現場神經”

在智慧港口，邊緣計算讓無人運輸車具備“條件反射”能力，實現精準避障和路徑規劃；在微創手術中，內窺鏡影像通過邊緣智能設備實時分析，在毫秒級時間內識別出重要血管、神經位置；在智能電網，邊緣設備化身“急診醫生”，快速完成故障診斷和隔離，筑牢能源安全第一道防線……這背后離不開強大的邊緣計算支撐。

Edge AI將AI從“遙遠的云端大腦”變成了“現場的敏銳感官和快速反射神經”，已經成為深入港口、電網、工廠等核心場景的“神經末梢”。

然而，邊緣環境部署分散、條件嚴苛，對硬件的長期穩定性、環境適應性及后續升級能力都提出了極高要求。

 “邊緣應用的核心痛點并非單純的算力堆砌，而在于如何在分散、嚴苛的工業場景中，實現AI的穩定落地與高效部署。” 研華智能系統事業群產品經理查慧表示，隨著智能交通、具身智能、工業機器人、智能制造等行業的飛速發展，智能化升級的需求日益迫切。與此同時，面對全球產業格局的變化，構建安全、可靠、自主可控的算力底座，已成為從業者必須回應的問題。

面對國產化的時代呼聲與復雜的市場環境，研華推出基于昇騰Atlas 310P的國產高性能邊緣AI產品系列。

“華為作為國內AI芯片市場的領先企業，其構建的生態體系較為成熟，市場認可度也較高。” 查慧坦言，“我們非常看好昇騰310P芯片的產品實力。其算力高達176 TOPS，在工業場景中，是實現自主可控算力的優選之一。”

她指出，英偉達Jetson系列在全球市場的成功，已印證了邊緣AI模組所具備的廣闊前景。研華決定攜手華為，引入高算力推理芯片，共同打造面向工業邊緣場景的國產AI產品系列，旨在為市場帶來一個性能強勁、生態開放、供應穩定的新選擇。

從模組到整機，讓AI部署“零門檻”

為滿足市場對邊緣AI日益多元化的需求，研華構建了一套覆蓋“模組-開發板-整機”的產品矩陣，形成覆蓋從技術驗證到規模化部署的完整解決方案。

在工業應用中，細分場景極其分散，產品形態各異。作為面向工業端邊緣推理市場的核心模組，AOM-7220采用了標準化設計理念。

“AOM-7220 AI模組采用了314-pin的標準化針腳定義、82×120mm的標準化尺寸和接口。這意味著當客戶未來需要算力升級時，無需重新設計整個硬件平臺，只需更換兼容的新模組即可實現平滑升級，極大降低了迭代成本。” 查慧介紹。

在設計上，該模組著重優化了視頻接口與數據傳輸能力，以確保AI系統能夠對周邊環境實現低延遲、高帶寬的精準快速響應。其314Pin金手指具備PCIe、SPI、SATA等豐富接口，支持多協議連接，能夠靈活適配各類AI場景的實際需求。

在工業場景中，穩定性始終是客戶關注的核心要點。“客戶不僅關注算力指標，更看重系統能否在嚴苛環境下持續穩定運行。” 查慧補充道，“通過精良的硬件設計，這款緊湊型模組能夠長期保持高性能輸出。”

針對AI應用落地難的問題，310P開發板則提供了“開箱即用”的解決方案。

“我們發現，很多開發者拿到好的算法后，往往要花一到兩個月的時間去部署，甚至因為環境配置問題而卡住，跑不起來。” 查慧表示，我們的開發板預裝了完整軟件棧，讓開發者能夠快速驗證算法原型，真正降低了AI技術的應用門檻。”

邊緣AI開發板MIC-ATL3D實現了“開機即推理”的便捷體驗。開發者接入電源和攝像頭后，可在短時間內運行Demo YOLO模型，快速驗證算法效果。該開發板還搭載了研華自研的邊緣AI管理界面，有效降低操作門檻。相比于從零開始的環境搭建，使用者可輕松完成視頻處理和模型部署，極大地縮短了從想法到驗證的周期。

面向工業現場部署需求，研華推出了310P邊緣AI Box整機MIC-ATL3S，將算力、存儲、網絡與系統調度集成于緊湊機身中，具備較強的接口擴展性與工業級堅固特性。工業現場環境嚴苛，穩定性是第一要素。 

“邊緣AI Box整機聚焦工業現場的即插即用。” 查慧說，研華憑借四十余年工業硬件設計經驗，在同樣芯片基礎上通過優化散熱與電源設計，MIC-ATL3S整機支持-25℃至65℃的寬溫工作范圍，確保176 TOPS高算力在長時間高負載下穩定輸出。在接口配置方面，整機提供4個LAN口與8個USB口，可同時接入多路攝像頭，滿足工廠質檢、交通監控等多路視頻并行處理的需求。

此外，在芯片基礎上強化電源管理與抗震設計，使產品在持續振動、電磁干擾環境下仍能實現更穩定的長時間高負載運行。

研華自研的AI軟件平臺是310P系列的“隱形競爭力”。它支持性能評估、模型demo運行、NVR功能，并提供容器化部署與遠程OTA升級功能。這套“軟硬一體”的解決方案，有效解決了客戶在模型跨平臺遷移與異構部署中的實際難題。

場景驅動，賦能千行百業智能升級

憑借強大的產品力與清晰的定位，研華昇騰310P產品，在智能交通、智能制造及智慧農業等多個領域展現出廣闊的應用前景。 

“在智能交通和更廣義的智慧城市領域，我們認為將是國產AI芯片最容易落地的應用場景。” 查慧直言，這類場景通常涉及大規模視頻分析，同時對技術自主可控具有較高要求。

在交通場景中，310P邊緣AI Box展現出高度適配性。該設備具備處理8路以上視頻的能力，為車牌識別、車流量監控與違章檢測等多種任務需求提供了強大算力支持。其寬溫設計和防浪涌、抗干擾的電磁防護機制，確保設備能夠在戶外復雜環境下穩定運行。 

在智能制造中，尤其是AI質檢是邊緣AI應用最成熟的領域之一。

310P邊緣AI Box可以接入產線上的多個攝像頭，并行執行缺陷檢測、OCR識別等任務，有效降低人工誤檢率，提升產線效率。“310P系列高達176 TOPS的算力，對于日益復雜的質檢模型而言，具備強大的吸引力。” 查慧說。

在農業場景中，310P系列可被集成于AGV等設備中，執行果箱識別、路徑規劃、自動避障等任務。

“農業場景往往又潮又臟，AI BOX整機系統不怕灰塵、不怕高溫，能很好地適應這種嚴苛環境。”在查慧看來，智慧農業是一個前景廣闊的新興市場，隨著規模化生產的推進，其潛力不容忽視。

共建生態，攜手伙伴打造中國Edge AI開放未來

展望未來，中國Edge AI的持續發展，關鍵在于構建一個健康、開放、繁榮的產業生態。

“我們始終認為，技術的進步最終要服務于產業的整體繁榮。我們認為，構建一個足夠開放的生態，遠比一味追求更高的算力更為重要。” 查慧直言，這也是研華Edge AI戰略的核心所在。研華將持續與國內優秀的芯片廠商、算法公司及行業伙伴深度合作，共同打造自主創新、開放共贏的邊緣AI生態。

研華的長期規劃十分清晰。查慧介紹，一方面，研華持續提供軟硬一體化的產品策略，持續投入軟件平臺研發，將容器化、中間件、模型部署工具等能力深度整合，幫助客戶在獲得硬件后快速完成系統開發與部署，縮短項目周期，實現產品價值的高效轉化。

另一方面，在算力布局上，研華正構建覆蓋全場景的產品矩陣。除了以昇騰310P為代表的中高階邊緣產品，公司已經推出基于瑞芯微，即將推出基于算能芯片的輕量級方案，并布局服務器級別的高階算力，逐步形成“端-邊-云”協同的完整算力體系。

從單一硬件供應，到軟硬結合的解決方案，再到開放共建的產業生態。依托四十年的行業經驗，研華希望通過務實的產品布局與生態建設，為中國邊緣AI的持續發展提供更多可落地的技術路徑與產業實踐。

關于研華 –研華科技成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業品牌愿景，一直專注于工業物聯網、嵌入式物聯網及智慧城市三大市場。為迎接物聯網、大數據與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案，協助客戶伙伴串接產業鏈。研華業務分布全球27個國家，擁有約8,300名員工，憑借強大的技術服務及營銷網絡，為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外，研華積極推進產業伙伴共創，加速AIoT生態圈布建與發展。