• 型號(hào)：2711P-K4M5D8


• 數(shù)量：49


• 制造商：廈門(mén)戎豐電氣設(shè)備有限公司


• 有效期：2026/11/7 0:00:00

對(duì)于當(dāng)前的工業(yè)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，AI是不是越多越好？

在11月6日舉行的第八屆虹橋論壇智能制造分論壇中，第一財(cái)經(jīng)記者了解到，相比于海外機(jī)器人企業(yè)，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)正在依托國(guó)內(nèi)多樣的供應(yīng)鏈場(chǎng)景，探索更貼近工廠實(shí)際需求的路徑。

中國(guó)工業(yè)具身智能企業(yè)微億智造聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官潘正頤表示，未來(lái)智能制造的升級(jí)，既需要在供給端強(qiáng)化底層數(shù)據(jù)的利用，也需要在需求端重新思考執(zhí)行層的柔性與效率平衡。

潘正頤指出，目前制造業(yè)的執(zhí)行端主要依靠?jī)煞N方式，自動(dòng)化設(shè)備或人工操作。“自動(dòng)化設(shè)備雖然效率高，但在面對(duì)產(chǎn)品頻繁更換或小批量定制時(shí)，固定的產(chǎn)線往往缺乏足夠的靈活性。”潘正頤說(shuō)，人工操作雖然能靈活應(yīng)對(duì)變化，但在生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制上又難以保證一致性。如何在兩者之間找到平衡，正是AI工業(yè)機(jī)器人需要面對(duì)的課題。

一位汽車零部件工廠的工程師告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前工廠中的工業(yè)機(jī)器人在完成質(zhì)檢、裝配、上下料、打磨等工序時(shí)，仍需要人工參與調(diào)試。比如，同一臺(tái)機(jī)器人在生產(chǎn)不同產(chǎn)品時(shí)，從A產(chǎn)品切換到B產(chǎn)品，往往要由工程師重新生成軌跡和動(dòng)作點(diǎn)位，過(guò)程煩瑣且耗時(shí)。

“針對(duì)這個(gè)需求，加入視覺(jué)算法等AI部署，就是很好的解決方案。”潘正頤告訴第一財(cái)經(jīng)記者，AI的引入并非“越多越好”，關(guān)鍵在于與實(shí)際場(chǎng)景的融合。他表示，通過(guò)結(jié)合視覺(jué)算法、控制數(shù)據(jù)和軌跡生成算法，工業(yè)機(jī)器人能夠識(shí)別工件與動(dòng)作邏輯，還能在不斷學(xué)習(xí)中自主優(yōu)化操作流程。

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