• 型號：1771-NIS/B


• 數量：28


• 制造商：廈門戎豐電氣設備有限公司


• 有效期：2026/8/25 0:00:00

當前，工業領域正經歷著一場由人工智能技術引發的深刻變革。從政策層面的持續加碼到企業實踐的不斷突破，“AI+工業”已從概念探討邁向規模化落地的關鍵階段。

工業和信息化部在《工業和信息化部信息化和工業化融合2025年工作要點》中明確提出實施“人工智能+制造”行動，為行業智能化升級指明了方向；而在2025世界人工智能大會的相關主題論壇上，企業代表圍繞“AI+生產”“AI+運營”等核心議題的探討與實踐分享，更凸顯出產業界對AI賦能工業的迫切需求與積極探索。無論是中小型企業對降本增效的現實追求，還是大型企業對全流程智能化的戰略布局，都在推動著AI技術與工業各環節的深度融合。而AI+工業解決方案有哪些？成為了眾多工業企業在轉型過程中亟需厘清的核心問題。

在AI與工業融合的實踐中，以北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）為代表的企業，憑借深厚的技術實踐交出了亮眼答卷。

AI與工業的深度融合既需要技術的創新突破，更需要對行業場景的深刻理解與本土化適配能力。特別是對于工業領域中數量龐大的制造企業而言，如何跨越“數據孤島”“模型適配難”“落地成本高”等轉型鴻溝，找到一套可復制、能見效的智能化路徑，成為普遍訴求。

7月28日，北電數智高級總監吳岳在2025世界人工智能大會“智造融合：AI驅動工業范式變革”主題論壇發表演講并參與圓桌對話，其圍繞“AI+生產、產品、運營、基礎設施”分享了“星火?工業底座”實踐，并發布“驕陽?工業大模型”，助力制造業全流程智能化。

當前工業企業需求分化：中小型企業關注去庫存、降成本等實際收益，大型企業則側重提升運營與生產效率，智能化升級需求迫切。AI在產品、運營、生產環節均能發揮價值：產品端提升智能化與用戶體驗，運營端優化效率并輔助決策，生產端增效節能，而這些都需以算力、數據、模型為核心的AI基礎設施支撐。

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