11月28日至29日，由中國鐵道學會主辦的第六屆中國鐵路發展論壇在成都舉辦，中國鐵道學會正式發布《2025人工智能大模型驅動智能鐵路發展藍皮書》（以下簡稱：《藍皮書》），北京和利時系統工程有限公司（以下簡稱：和利時）“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例成功入選，成為智能鐵路大模型技術應用標桿案例。

該《藍皮書》立足于人工智能大模型技術發展與鐵路行業智能化轉型需求，系統梳理了大模型技術現狀與行業應用實踐，深入解析鐵路人工智能大模型在智能建造、智能裝備、智能運營等核心領域的應用典型案例，為行業提供可參考的技術范式與實踐指南。

和利時“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座，深度融合軌道交通行業知識庫，將現有技術規章、作業規范等文件智能化導入知識庫，構建了持續進化的知識體系，在自主開發的“和行”大模型應用平臺上，開發出鐵路信號設備智能運維系統。

核心技術：雙引擎驅動智能化運維

該模型采用領域定制化微調技術與多源知識庫融合雙引擎架構，確保其在復雜運維場景中的高效表現。

領域定制化微調技術：基于參數高效微調（PEFT）技術，結合LoRA（低秩適應）與指令微調策略，僅需少量參數更新即可適配工程運維需求。通過對海量運維文檔、故障案例等數據的訓練，模型在保留通用語言能力的同時，精準掌握工程術語與流程邏輯。

多源知識庫融合：集成300S、200H等產品的知識庫，通過RAG（檢索增強生成）技術動態調用最新知識片段，確保輸出內容兼具專業性與時效性。例如，在設備維護場景中，模型可實時生成結合知識庫的指導方案。

應用效果

當前，規章制度問答準確率達100%，故障處置建議準確率達98%，通過“大模型+小模型+專家系統“模式為鐵路信號運維提供高效精準的智能決策支持，助力行業數字化轉型。

規范制度查詢：用戶輸入信號設備相關規范問題，模型即時返回結構化答案。

故障診斷優化：針對傳統分析軟件僅能提示“速度傳感器斷線檢測”但無法定位具體故障點的問題，通過模型精準識別故障部位并提供處理方法。

移動端無縫協同：通過與既有作業終端平行線APP結合，運維人員可隨時隨地通過語音或文字獲取AI支持，實現“掌上運維”。

此次入選，不僅是對和利時在“AI+軌道交通”交叉領域創新成果的權威肯定，更體現了公司作為軌道交通行業持續深耕者，積極推動智能鐵路從藍圖走向現實的實力與擔當。未來，和利時將繼續深化AI技術創新，為全球軌道交通的智能化、安全化發展貢獻更多力量。