2025年12月3日，由合肥市包河區人民政府、移動機器人產業聯盟等聯合主辦的“2025（第八屆）移動機器人行業發展年會暨具身智能移動與人形機器人融合峰會” 在合肥啟幕，匯聚了政、產、學、研、用、資、協、媒多方力量。作為全球AI+無人工廠、無人倉庫引領者，磅旗科技董事長吳小倩女士受邀出席活動。

在匯聚了新松、極智嘉、杭叉智能、磅旗科技等行業頭部企業的“深度思考對話：技術前瞻” 圓桌環節，吳小倩系統闡述了對于產業變革的深刻洞察，引發全場共鳴。

同期，吳小倩正式宣布，磅旗科技合肥生產基地即將投產。這標志著公司以“本地化研發+交付”為核心的區域戰略進入新階段，為深度賦能長三角乃至更廣闊的智能制造產業集群奠定了產能與協同基石。

以下內容整理自吳小倩在峰會現場的發言核心觀點。

01制造業的底層邏輯正在發生 30 年以來最深刻的遷移

從自動化到智能體，再到如今的具身智能，制造業的進化始終圍繞“讓智能更貼近現實制造”展開，而這一趨勢也正是磅旗布局合肥基地的核心考量。

過去三十年，我們談自動化——用機器替代動作，用系統替代流程。

過去五年，我們談智能體——讓AI參與判斷，讓系統進行推理。

今天，隨著具身智能與人型機器人加速融合，我們正在進入具身智能引領的新階段：讓智能擁有身體，讓判斷能落地，讓算法直接作用于現實世界。

因為制造不是PPT，制造是摩擦、熱力、誤差、風險、交期、協同。傳統 AI 理解數據，但不理解代價；平臺算法理解邏輯，但不理解物理阻力。

具身智能，讓智能第一次理解現實世界的重量。

02具身智能不是功能增強，而是智能范式的更替

很多人把具身智能理解為“更高級的機器人”，這完全低估了它的戰略意義。吳小倩提出的核心判斷，恰恰點破了其本質：

具身智能不是復制一個工人，而是復制一個組織的認知能力。

為什么認知能力如此重要？因為真正昂貴的不是動作本身，而是動作背后的認知與協同成本——是判斷偏差、協同低效、錯誤返工、交付延誤和過程中的不確定性。

具身智能的價值，正是通過復制組織認知，系統性降低這些隱性成本。

03場景不是技術的附屬是技術演化的方向盤

圍繞本次活動 “具身智能與人型機器人應用” 的主軸，吳小倩進一步明確技術與場景的關系：

下一輪智能革命，不是讓技術去找場景，而是讓場景倒逼技術進化。

具體到產業實踐中，這種 倒逼”體現得尤為明顯：固態電池工藝要求機器人具備潔凈與微米級誤差意識；儲能 PACK 要求智能體理解節奏與風險共因；新能源汽車柔性化要求機器人 “自演進” 與 “自適應”……

這些場景需求看似苛刻，實則是時代命題；不是被動的需求牽引，而是主動的產業強迫。

具身智能不是“部署設備”，而是在形成新的工業邏輯：場景共生。也正因如此，磅旗合肥基地正將這些 “時代命題” 搬進現實 —— 通過還原電池PACK 等核心場景，讓技術在與產業的碰撞中完成進化，產品迭代周期實現大幅縮短。

04人型機器人不是設備，是新型生產關系

在討論人型機器人的價值時，吳小倩特別糾正了一個行業誤區：

如果只把人型機器人視作 “替代人”，那是對技術未來的誤判。

真正的變革在于，人型機器人 × 具身智能將重塑生產的核心邏輯：決策如何生成，風險如何預測，協同如何實時發生，價值鏈如何自動調節。

正如她所指出的，“機器人走向具身智能之后，它不是執行者，是價值鏈的參與者。”

這意味著什么？這不是簡單的自動化升級，而是生產組織形態的重構。

合肥基地的投產，正是這種“新生產關系”的試驗場 —— 未來將通過“機器人+具身智能”與本地企業協同，重構產線決策、風險預判的流程，讓機器人從“工具”真正變成“價值鏈伙伴”。

05中國的機會不在跟隨，而在定義

當視角拉高至全球產業競爭，吳小倩看到了中國制造獨有的優勢：中國擁有最復雜的供應鏈生態，最快的迭代速度，最深的應用縱深，最苛刻的交付場景。

這些特質常被外界看作產業升級的 “挑戰”，但吳小倩有不同判斷：這些 “挑戰” 恰恰是技術落地的 “實戰土壤”—— 復雜供應鏈需要更精準的協同能力，苛刻交付場景倒逼技術快速響應，這些都是其他市場難以復制的產業條件，也正是具身智能落地最需要的試金石。

她總結道：“這不是挑戰，這是世界給予中國制造的機會。具身智能時代，中國制造不是參與者，而是規則制定者。”

背后的邏輯很清晰：我們不是從實驗室邁向產業，而是從產業倒逼技術走向未來。因此，人型機器人+具身智能應用共生，不是在追隨全球趨勢，而是在定義下一代工廠的模樣。

06寫在最后

吳小倩在最后總結道，“具身智能，讓算法擁有身體；場景共生，讓智能進入現實。而中國制造，不是追隨潮水，而是改變潮水方向。”

磅旗合肥生產基地即將投產，正是磅旗 “改變潮水方向” 的第一步——以本地化實踐為錨點，讓具身智能的藍圖真正照進智能制造的現實。