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AI 自動建模技術在圖像處理與時序信號分析中的應用

AI 自動建模技術在圖像處理與時序信號分析中的應用

倍福 TwinCAT 3 Machine Learning Creator(MLC)將 TwinCAT 3 中的開發工作流程擴展至 AI 模型自動化生成領域 — 自動化及工藝專家無需具備數據科學背景知識即可直接完成模型創建。此前,該功能主要聚焦于圖像處理,如今其范圍已擴展至時序信號的分析。


除 TwinCAT 3 MLC Computer Vision 擴展包(TE3851)外,TwinCAT 3 MLC(TE3850)還提供 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊(TE3852)。該模塊將功能范圍擴展至時序信號分析領域 —這對工業應用至關重要,因為電流、溫度及振動曲線能夠提供工藝流程、組件與刀具狀態相關的寶貴信息。使用 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊創建的模型可基于相關數據實時檢測趨勢和偏差,直接在控制環境中實現預測性維護、工藝優化與異常檢測。


該模塊在異常檢測領域的典型應用包括基于電流、振動或聲學信號的電機故障(軸承損傷、失衡、機械結構問題)檢測,通過主軸電流信號識別銑削與鉆削刀具的磨損情況。例如,可在焊接過程中利用電流和電壓曲線,或在切割和包裝過程中利用伺服電機電流,實時監測工藝質量。該模塊在工藝優化中的應用包括自適應工藝參數(如進給速率、壓緊力)的動態調節、基于負荷曲線與預測的能耗優化,以及復雜系統的預測性控制。 


TwinCAT 3 Machine Learning Creator 采用純 Web 應用架構。由于所有開發工作都完全在瀏覽器中進行,不會占用本地計算資源。因此,創建 AI 模型的創建過程對用戶而言十分簡便且易于操作。

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TwinCAT 3 Machine Learning Creator 現在也可支持信號與時間序列分析領域的 AI 模型構建

倍福(Beckhoff)是一家專注于自動化新技術的德資企業,創立于1980年,總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者,倍福定義了自動化領域的許多標準,是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業 PC、I/O 和現場總線組件、驅動技術、自動化軟件、無控制柜解決方案以及工業圖像解決方案既可作為獨立的組件使用,也可將它們集成到一個完整的控制系統中,適用于各個行業領域。經過40多年的發展和努力,倍福已在世界各地設立40家分支機構,加上全球的合作伙伴,業務遍及75個國家和地區。


倍福于1997年進入中國市場,中國區總部落戶于上海市北高新產業園區,現有員工350人,辦事處遍及國內30座大中城市。創新產品和解決方案廣泛應用于半導體、光伏太陽能、風力發電、鋰電池制造、電子制造、汽車制造、機器人、數控機床、包裝機械、煙草機械、塑料加工、物流輸送、流程工業以及智能建筑等眾多領域。


公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業以太網于2014年成為中國國家推薦性標準,并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司,倍福一直注重在技術上尋求突破創新,在業內享有“創新引擎”的美譽。倍福基于PC的控制技術具有良好的開放性,它支持所有主流的工業通信協議,將IT技術、互聯網和自動化技術完美融合在一起,為實現工業 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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黃莉
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