中國制造業正從高速增長邁向高質量發展階段。龐大的工業體系與持續的提質、增效、降本需求，為工業智能化提供了廣闊空間。工信部最新數據顯示，截至2025年6月底，工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達到84.0%、66.8%。盡管數字化基礎日益完善，從單點設備的智能到整個生產系統的協同，仍是橫亙在眾多制造企業面前的現實難題。

當中國工業從“大國制造”向“強國智造”邁進過程中，圍繞“如何做工業”和“如何做好工業”的行業命題，2025年中國國際工業博覽會期間，諸多企業都帶來了自己在工業領域的實踐答案。

這次，海康威視以“物聯感知+AI，加速工業場景數字化”為主題參加工業自動化展，展示了上百款“物聯感知+AI”軟硬件產品，以及海康觀瀾大模型在工業領域的場景應用。對于在工業的數字化、智能化升級，海康威視也給出了其思考。

物聯感知+AI

驅動工業從信息化邁向數智化

中國擁有全球最龐大、最復雜的工業制造體系，推動智能化轉型已成必然。但邁向智能化的第一步——“物理世界數字化”，并不只是把數據采集下來那么簡單。現實困境在于：單一傳感器只能獲取有限維度的信息，容易形成“數據孤島”，既無法全面還原物理場景，也難以支撐復雜的智能決策。換言之，感知層的不足，正在成為制約工業數字化進程的瓶頸。

具體而言，過去依靠信息系統疊加流程優化的數字化，更多是“事后記錄”；而真正的智能制造，需要在實時、動態、復雜的物理世界里感知更多變量，甚至感知那些以往“不可見”的要素，才能形成高價值的洞察和前瞻性的決策。正如人類無法僅靠眼睛去認知世界，工業感知也不能依賴單一的感知手段，而要通過多模態融合，構建出近似于“人類全感官”的體系。

海康威視正是圍繞這一底層邏輯展開布局。20余年來，從可見光起步，持續擴展紅外、紫外、毫米波、X光等多種感知技術，讓機器具備“眼、耳、鼻、舌”等多種感知能力，構建起覆蓋千行百業的“感官矩陣”。更重要的是，還構建了AI技術體系，讓設備成為超越人類感知能力的“智能感官”。

這種能力，在海康威視的展臺就可以窺見。比如，內窺式高溫爐膛觀測系統在2000℃的極端環境中依然穩定運行，保障鋼鐵、石化等行業的效率與安全；超景深3D數碼顯微鏡可實現微米級圖像觀測，推動電子制造、鋰電、金屬加工等行業的精細化觀測與分析；聲振溫監測系統、在線聲像儀、激光掃描成像雷達等技術，則分別讓設備運維、隱患排查和物料盤點等場景進入到“可視化、可量化、可預測”的新階段。

在南京鋼鐵，海康威視的物聯感知產品得到了系統應用。作為鏈條龐大、環境復雜的產業，鋼鐵的生產過程幾乎涵蓋了工業制造的所有難點：高溫、高壓、大體量、連續化。海康威視以比色高溫計、毫米波物位計雷達、熱成像攝像機等方案，覆蓋了從鋼坯溫度精準監測到智慧料場物料測量，與保障物料順利運轉等關鍵環節。上述實踐說明海康威視的物聯感知技術在復雜工業環境中具有廣泛適用性，其具備將多樣化感知手段整合應用于不同工業場景、解決各類生產難題的能力。

1+1>2式融合創新

攻克“老難題”需要“新配方”

工業領域存在大量長期無法徹底解決的“硬骨頭”問題——煤質檢測、倉儲盤點、設備預測性維護等，往往困擾行業多年。傳統方法難以突破，單點技術也力不從心。要解決這些難題，光有“感官”還不夠，更要靠“配方”，這要求技術供應商不僅要有技術儲備，更要有融合創新的能力，能像“老中醫”一樣，針對復雜病癥開出混合“藥方”。

由此，擁有豐富的感知技術是基礎，更進一步的突破還在于融合創新。海康威視的獨特優勢正在于此，并非簡單“堆砌”多項技術，而是基于對場景的深度理解，將不同的感知技術深度融合，產生“1+1>2”的“化學反應”，為解決那些困擾工業多年的“老難題”提供新思路。

最為典型的便是在煤炭行業，煤質檢測長期存在檢測周期長、樣本量小、指標不全等痛點。此前國內外雖探索過中子活化、雙能伽馬射線、X射線吸收、近紅外光譜（NIRS）等多種技術路徑，但受限于煤炭成分復雜、檢測精度不足及放射源安全隱患，始終未能形成成熟可靠的大規模應用。

在這樣的背景下，海康威視與國家能源集團聯合提出了能否通過多種感知技術融合來破解難題的設想，并逐一測試了微波、激光等多條技術路線，最終發現X射線熒光（XRF）對煤中灰分、硫分響應優異，且穩定性、靈敏度和安全性均具優勢，與近紅外光譜形成了高度互補。由此誕生的“融合光譜煤質快速分析儀”，創新性地將近紅外與X射線熒光結合，實現煤質實時、在線、高精度檢測，將效率從8小時縮短至實時，檢測煤量從1克提升至1噸以上，顯著提升了結果的代表性與可靠性。這一突破不僅解決了單點技術的局限，也實現了對熱值、水分、灰分、硫分等關鍵指標的全面覆蓋，堪稱對傳統煤質管理模式的一次改革。

以大模型推進工業智能化升級

在工業智能化的進程中，感知設備不僅僅是獲取信息的工具，還應具備理解與判斷能力。當前，工業AI應用多集中在碎片化場景，如OCR識別、缺陷檢測或巡檢輔助。行業中雖然小模型層出不窮，但多數尚未到推廣階段，同時，模型開發成本高、周期長，且難以應對快速變化的生產需求。工業領域亟需泛化能力強，能夠規模化落地的大模型。

早在2006年，海康威視就組建了智能算法團隊，在業內率先將AI產品化落地。如今，AI已廣泛地融入海康威視的軟硬件產品中，支撐千行百業的智能化應用。截至目前，海康威視已發布數百款大模型產品。

更具代表性的是，海康威視基于觀瀾大模型技術底座，打造了系列行業大模型，助力工業智能化升級。此次中國工博會上，海康威視重點展示了觀瀾大模型在工業領域的場景應用，在大模型互動展區，參觀者不僅能親身體驗大模型在質量管控領域的具體應用，還可體驗到分鐘級的快速注冊算法生成過程，切身感受觀瀾大模型帶來的智能與高效。

海康觀瀾大模型在硬件和軟件能力上，都帶來了“產品力”的提升：

硬件能力提升：例如，海康威視工業安全系列攝像機在視覺大模型加持下，結合立體視覺成像技術，準確檢測區域內人員滯留情況，檢測信號可對接PLC、安全繼電器等控制系統，時延低至百毫秒，有效避免機械碰撞等意外發生；加持了大模型技術的抗振防抖筒機系列，能對大型機械設施行進方向上的人員闖入行為進行智能識別與預警；搭載海康觀瀾大模型的智能離線AXI設備和工業CT設備，可實現電路板焊接缺陷的高精度自動檢測，檢測效率可大幅度提升80%。

軟件能力進階：多模態大模型加持的安全生產管理平臺，可讓巡檢更便捷、準確和專業。以遠程隱患排查為例，安全員只需將日常點巡檢規范導入系統，并篩選匹配對應的視頻點位，配置完成后一鍵啟動排查，自動生成隱患分析報告。此外，平臺還能結合作業時間抓取作業附近的視頻點位畫面，大模型自動分析作業場景中是否存在違反作業規范要求的行為，發現隱患第一時間推送給現場安全監護員，提升作業監管效率。

據了解，海康觀瀾大模型已在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機械制造等諸多行業落地應用，成為企業應對復雜工業場景、實現智能化管理的助手。

尾聲

海康威視在本屆工博會的展示充分展示了其所探尋的務實路徑：做好工業不追求炫技，而是將扎實的物聯感知和AI技術，將行業前沿的大模型，融合成能真正走進實際車間、滲入細分場景、解決沉疴舊疾的新答案。

而面對中國工業整體轉型升級中最普遍、最棘手的本質需求，以及中國制造業提質、增效、降本的核心命題，海康威視的技術布局也不僅放眼當下問題，更在于為工業體系的數字化、智能化升級提供一個可進化、可擴展的技術底座。

來源：文/gongkong?唐楠