在近日舉辦的施耐德電氣北京物流中心媒體探訪活動上，工控網與多家媒體一起參觀了施耐德電氣北京物流中心，共同感受“軟件定義的自動化”為物流場景注入的強大動能。在本次參觀中，我們不僅直觀看到了施耐德電氣在精益生產與可持續發展方面的實踐，更接觸了AI技術在安全管理、優化倉儲等環節的深度賦能。

施耐德電氣高級副總裁、全球供應鏈中國區負責人張開鵬在闡述北京物流中心項目意義時強調：“數字化是實現供應鏈高效與可持續發展的關鍵。在自身供應鏈轉型升級中，施耐德電氣積極應用自有數字化解決方案，為行業提供實踐示范，北京物流中心便是典型例證之一。依托EcoStruxure架構與平臺，該中心通過部署數字化開發設計及運營系統，實現100%精準配送與全流程可追溯，整體運營效率同步獲得大幅提升?！?/p>

作為施耐德電氣智能制造產業示范園二期的核心項目，北京物流中心總面積達18,000平方米，其中二期擴建區域占12,000平方米，涵蓋七個混合倉儲庫區，集原材料倉儲與物流分銷功能于一體，承擔著年銷售額近百億元貨物的收發存管理任務。

據施耐德電氣（中國）有限公司物流北區總監李濤濤介紹，施耐德電氣北京物流中心在2022年開始部署實施，2023年5月啟動分階段運營。為達成高效運營目標，中心部署了EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）。目前，已實現S2至S4庫區全場景覆蓋，系統部署周期較傳統方案縮短20%，日均能處理20,000余箱貨物的出入庫輸送任務，實現100%精準配送與全流程追溯管理。同時，平臺運行穩定性高達99%，運維效率提升30%，為構建全鏈路智能工廠奠定了堅實的技術基礎。

以開放自動化平臺，賦能物流中心升級

為何EAE平臺能支撐北京物流中心完成高效運轉？施耐德電氣工業自動化業務EAE能力中心負責人區冰華詳細拆解了施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）物流中心架構。該平臺采用三層設計：底層由PLC、變頻器、傳感器等物聯網設備構成；中間層是邊緣控制系統與工業計算機（IPC）；頂層對接WMS和WCS系統。這樣的架構設計使得EAE能夠支持訂單管理、庫存管理、設備控制和邊緣計算，具有高擴展性和靈活性，能夠應對物流中心各種復雜的自動化需求。

與傳統方案需要上百臺PLC才能實現相同規模的輸送線控制相比，EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）以軟件定義的方式實現集中控制，大幅降低硬件依賴與后期運維壓力。在設計階段，EAE可與EcoStruxure?機器專家數字孿生物流及倉儲軟件（EMET L&W）無縫集成，在項目實施前構建輸送線的三維虛擬模型，通過自動化程序驗證物流倉儲的實際動作流程。在系統擴展方面，傳統PLC新增子系統需購置硬件并重新開發程序，而EAE只需在現有硬件基礎上虛擬出新控制器，無需改變硬件配置。

更重要的是EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）開放性強，可與各類系統無縫交互，支持工業軟硬件解耦，充分發揮IT/OT融合能力。在工業領域，IT與OT的數據斷層一直是數字化轉型的難點。傳統方案中，WMS、WCS等IT層軟件與OT層設備，因協議差異需通過額外網關通信實現數據交互，成本高且存在延遲。EAE具備雙向通信能力，既能與IT系統進行數據交互，也可按OT格式與底層設備通信，在降低成本的同時提升數據交互效率。

在軟件開發層面，EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）采用面向對象的模塊化編程方式，類似“搭積木”的構建模式。將物理設備封裝為標準化模塊后，在擴建類似產線時可直接調用，實現軟件高度復用。且這種模塊化設計不依賴特定硬件平臺，能在不同硬件間靈活移植，確保軟件一致性。反觀傳統控制器，程序與硬件深度綁定，缺乏靈活性。

在實際運行中，EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）不僅承擔規劃調度功能，還直接控制輸送線上的執行元件。通過上千個配備傳感器的工作站實時感知物料位置，動態調整輸送路徑，并將所有OT數據實時鏡像到監控界面，為運維人員提供全流程可視化監控和數據支撐。

從北京物流中心的落地成效來看，無論是百億元貨物的管理壓力，還是多庫區混合作業的復雜場景，都驗證了EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）在復雜工業場景的可行性，更以“可復制、可量化”的實踐，為工業企業提供了一條兼顧效率提升與成本優化的升級路徑。

賦能新技術落地，構建開放創新生態

可以看到，隨著數字化進程不斷深入，軟件已成為推動產品創新與服務升級的核心要素。相比傳統自動化系統，軟件定義的EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）為AI、數字孿生等新技術提供了天然友好的應用環境。在參觀過程中，李濤濤表示，通過集成EcoStruxure機器專家數字孿生物流及倉儲軟件（EMET L&W）與AI算法，系統可實時優化倉儲策略，動態調整物料存儲位、平衡庫區作業負荷，顯著提升庫容利用率與出入庫效率。

基于虛實融合的零成本試錯機制，該項目團隊運用EcoStruxure機器專家數字孿生物流及倉儲軟件（EMET L&W）對倉儲配比與物流動線進行持續優化。最終實現庫容利用率提升8%、物料周轉效率提高15%、綜合運營成本降低11%、全流程作業效率提升14%的量化改進，為智能倉儲系統的精益化運營提供了可復制的技術實踐范本。

此外，AI機器視覺識別技術也在物流中心多環節深度應用。例如在碼垛區和自動倉內，AI攝像頭能探測人形物體并控制機械手臂或設備停止動作，結合安全鎖等措施，為人員維護檢修增加一層安全保障。在自動化生產線中，AI視覺檢測替代人工判斷，通過對檢測結果的二次校驗，大幅提升產品合格率。

對于軟件定義的自動化，施耐德電氣類比“軟件定義汽車”的變革，認為其核心在于三個維度：開放生態系統、控制虛擬化與數據連續性。施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）正是為響應這一趨勢而推出的解決方案。

軟件定義自動化的長遠價值，離不開開放生態的支撐。EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）依托IEC 61499國際標準，實現代碼的可移植與可復用，不同廠家的硬件、軟件均可兼容。這種開放性就像各式各樣的APP可以在不同品牌的智能手機上運行一樣，EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）的軟件模塊也能跨硬件平臺移植，可根據需求靈活組合方案。同時，施耐德也是開放自動化組織（UAO.org）創始成員，目前該組織成員數量已突破100家，國內已有10家組織機構加入。

未來，隨著AI等技術與軟件定義自動化的深度融合，工業場景將迎來更智能的實時優化、更精準的預測性維護。而施耐德電氣通過EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）的技術落地與生態構建，正持續推動這一趨勢，為工業企業的數字化轉型提供從技術到場景、從方案到生態的全鏈路支撐。