不久前落幕的世界人形機器人運動會，讓具身智能以一種更加鮮活的方式走入公眾視野。數百臺機器人在賽場上奔跑、翻越障礙、協同作戰，把速度、靈活與穩定這些可度量的指標展現給觀眾。而賽場之外，另一場更加務實，也更貼近商業本質的競爭，早已在四足機器人這個賽道上悄然成形，在機器人運動會上斬獲四金的宇樹科技便是其中的代表廠商。

圖源：宇樹科技公眾號

2024年可以稱為中美機器狗之戰的變局之年。數據顯示，宇樹科技四足機器人的年銷量已突破2.37萬臺，而波士頓動力Spot僅為2000臺。這一懸殊差距，不只是市場份額的變化，更揭示了一場由體系效率和底層支撐驅動的產業革命，“性價比”只是其中最表層的答案。

在AI算法和機器人技術領域，中美都擁有強大的研發實力，你追我趕，勢均力敵。但在四足機器人這一前沿賽道上，宇樹的趕超并非偶然，它是軟硬件雙線發力、協同進化的結果。尤其是在“存儲”這樣的底層基礎設施上——它們決定了AI算法的發揮空間、感知系統的數據流轉效率，最終也決定了一臺機器狗的智能上限與系統響應速度。

而這場變革的底層驅動力，正是中國極具彈性與規模優勢的本土供應鏈體系。相比傳統工業機器人，四足機器人所面向的是更加復雜的非結構化環境，需要更高的感知維度、數據吞吐與反饋靈敏度，才能支撐其“感知－計算－控制”閉環的完整落地。在“機器人量產”元年這個口號聲勢正旺之時，我們希望穿透泡沫，關注這場圍繞具身智能的“群架”之中，何者出其不意、搶先布局，占得先機。

“泛工業新物種”四足機器人激發存儲新挑戰

作為具身智能最直接的載體之一，四足機器人正處在產業加速裂變的臨界點。一方面，波士頓動力、宇樹科技等頭部玩家在技術突破與資本加持下競相提速；另一方面，中國本土廠商正在快速構建起從核心硬件到關鍵算法的“全自研”體系，以期在下一輪全球產業競爭中占據主動權。在談及產業玩家之前，我們需要明確他們競爭的到底在于何處。

實際上，四足機器人之所以在近兩年實現從“秀肌肉”到“上工地”的躍遷，很大程度上源于其在現實工業場景中具備極高的實用價值。它既可以勝任人難以進入的危險環境，又能以輕量化部署在電力巡檢、倉儲物流、礦區探測等傳統行業中實現自動化升級。四足機器人的“泛工業化”趨勢，背后是其數據感知能力、邊緣決策效率與智能協同能力的完美結合。

宇樹四足機器人助力電力巡檢

（圖源：宇樹科技公眾號視頻截圖）

而數據處理能力則是決定其智能程度的關鍵因素。一臺機器狗在運行過程中要持續處理來自攝像頭、激光雷達、IMU導航、路徑規劃以及AI模型推理的多模態數據，單日本地數據生成量就可能高達數百GB。這些數據需要被穩定、高效地寫入、存儲并實時調取，以支撐自主導航、障礙規避、姿態調整與遠程協同等任務。

而承擔這一切壓力的，正是嵌入其中的本地存儲系統。在具身智能架構中，存儲早已不再是簡單的數據容器，而是貫穿采集、決策、控制全過程的“神經節點”。它要同時滿足高容量、高帶寬、低延遲的傳輸要求，又須具備抗震、防塵、低功耗與高耐久等工規級特性。尤其在機器人面臨長時間運行、高頻任務切換、多源數據同步的場景下，存儲設備必須像人腦的記憶系統一樣具備結構化處理能力與動態響應機制，這不僅決定了機器的實時性，也直接影響其學習、推理與協同的整體效能。

換句話說，哪怕AI算法再先進、機械機構再靈活，如果沒有匹配的存儲系統為數據流提供可靠支持，機器狗也無法真正落地復雜場景。正因如此，四足機器人對“智能+工業級存儲”的協同需求，正在倒逼產業鏈重新評估底層能力的邊界與未來方向。而這，也正是以佰維為代表的中國存儲企業切入具身智能產業鏈，實現價值重塑的關鍵突破口。

量產拐點下的供應鏈“抱團”突圍

而在業界討論度極高的“智能機器人量產”，從四足機器人開始切入或許更為恰當，該行業的成本收縮產生的規模化效果已經顯現，這自然離不開我們接下來要談的供應鏈“團戰”。

四足機器人在運動控制、動力系統和負載能力方面相對成熟，更容易實現量產落地，從B端到C端的市場需求也正在快速釋放。企業客戶更關注機器人的精度、效率和環境適應能力，而消費者則聚焦于價格和功能的性價比。在這條賽道上，宇樹科技的機器狗Go2將價格壓縮至1萬元以下，并計劃繼續降至三四千元，背后不僅是企業自身的研發迭代能力，更是整個中國制造體系“抱團作戰”的結果。

這場“技術群架”式的突圍戰中，中國供應鏈的完整性成為壓艙石。從高精度傳感器、伺服系統到AI算法平臺，國內已有一批企業建立起較為成熟的配套生態。在宇樹Go2智能機器狗的拆解報告中，我們看到多顆關鍵芯片均來自本土廠商，其中佰維提供了LPDDR4X+eMMC存儲芯片。

宇樹Go2智能機器狗內存芯片來自佰維

（圖源：充電頭網）

為什么佰維的存儲產品在其中擔當重任，這可以從宇樹科技創始人CEO王興興的一段訪談中得到答案，他曾表示，降低成本需要對整個生產鏈路、生產工藝，包括整個設計足夠理解，而并非廣泛認為的靠大規模量產。可以知道，“懂行業”是佰維突出重圍的原因。

佰維在工業級存儲領域構建了兼具深度與廣度的核心競爭力。首先是大而全，佰維存儲以多年積累的解決方案研發能力，沉淀了Win-Sentinel智能電源防護系統、Win-Thermal梯度溫控技術、Win-Assembly全環境抗蝕架構、Win-Protection端到端數據保障體系、Win-DuraCore超長耐久智能算法等豐富核心技術，并以此構建了完善的工業存儲產品矩陣，涵蓋嵌入式存儲、SSD、內存模組、存儲卡等。其次是專而精，公司通過整合從芯片設計、算法研發、封裝、測試、制造的全鏈條能力，可為工業機器人在內的多個工業級應用場景，提供最適配的存儲方案。

具體而言，佰維憑借主控芯片設計、固件算法優化與終端系統/產品深度適配的能力，精準滿足對產品高可靠性、超長生命周期以及數據安全性的嚴苛要求。比如，通過PLP掉電保護機制、LDPC/ECC數據糾錯、寬溫運行能力等固件算法技術，確保了機器人在遭遇電壓不穩/意外掉電、極端溫度等惡劣環境中的運行穩定性，以及數據的準確性和完整性，從而保障機器人在物理世界中實現自主感知、決策與交互。在制造與供應鏈層面，佰維依托自有的本地化封裝與測試產線，實現對產品性能、制造良率、長期可靠性及交付周期的自主可控。這種研發封測一體化的能力，賦予了公司強大的定制化服務能力，能夠靈活響應客戶的差異化需求。

換句話說，中國機器人產業在全球的集體突圍，不只是硬件制造能力的競爭，更是供應鏈整合能力的體現。以佰維為代表的一批“底層力量”，正以穩定、靈活、高性能的工業級產品，撐起這一智能化轉型背后的技術底座。依托于強大的技術底座，佰維能夠提供采用自研主控芯片的全國產化方案，賦能機器人廠商實現供應鏈的穩定與安全。

從“配件”到“基座”，佰維以工規級標準賦能具身智能未來

從上文我們可以看到，隨著人工智能算法不斷向終端側遷移，機器人正從傳統的機械執行體進化為真正具備感知、理解、決策與執行能力的智能體。尤其是在以機器狗為代表的具身智能領域，AI不再只停留于“云端思考”，而是更多嵌入設備本體，要求其具備邊緣計算、邊緣協同的能力。在這一背景下，存儲系統的角色也隨之發生本質性躍遷——從過去被動承載數據的“配角”，變為支撐智能決策、保障任務閉環的“數字基礎設施”。

具體到AI模型下沉的趨勢中，機器狗需要在端側持續進行圖像識別、語義分析、路徑規劃等任務，需要強大的本地計算和實時數據處理能力，對存儲器的I/O能力、延遲控制、容量、可靠性提出了極高要求。而佰維成功“上身”宇數機器狗，意味著公司的產品力和服務能力得到了頭部廠商的認可。

更為關鍵的是，在具身智能產業化路徑尚處于“量產未定型”的早期階段，佰維已開始主動響應具身智能的未來趨勢。不僅停留在當前產品適配層面，更通過深度參與客戶系統設計，逐步構建起從“模塊適配”到“系統協同”的能力閉環。這種長期主義的技術押注，也將成為其在AI+機器人時代持續擴大“護城河”的根本路徑。在此層面，佰維不是在適配具身智能的現在，而是從存儲層面參與定義具身智能的未來。相比傳統存儲廠商僅提供單一的標準化產品，佰維依托“存儲+封測”一體化的協同優勢，深度參與客戶系統架構設計，從芯片架構、固件優化到先進封裝全流程整合技術能力，提供真正解決客戶核心痛點的綜合價值——包括性能提升、功耗優化、尺寸優化、BOM管控。其中，憑借自有封測與制造能力，佰維能夠快速完成設計驗證與量產轉化，顯著縮短客戶產品開發周期，加速終端上市進程。

結語  

在“機器狗”奔跑的身影背后，是萬億級具身智能產業的全鏈重塑。從存儲的角度看，它的未來從不只關乎容量、速度和成本，更關乎能否構建出一個足夠穩定、安全、適配產業智能化復雜需求的系統性基礎設施。國產替代的故事，也許就是從佰維這樣的企業開始真正具象化的。

在具身智能規模化的前夜，佰維等基礎技術企業正悄然承擔起“神經元級”的關鍵角色：它們讓數據真正流動起來，讓機器具備持續感知、持續決策與持續進化的能力。這種從底層架構到實戰應用的支撐，恰恰是實現“數據驅動+智能決策”閉環所不可或缺的一環。