智象數據采集系統服務主要是面向生產制造場景人機料法環全要素數據采集，旨在解決“工業互聯的最后一公里”問題，智象邊緣計算網關集“采、算、傳”一體，支持2000+多種工業協議，兼容工業現場各種設備、支持工廠類各類數據的采集，包含設備數據、測試檢測數據、傳感器數據、文檔文件數據等。支持邊緣計算算法對數據進行處理分析挖掘價值，并能夠高效傳輸至各種數據應用軟件。

一、需求痛點

在傳統制造業邁向數字化的過程中，底層設備互聯面臨著巨大的挑戰，被稱為“工業互聯的最后一公里”難題:1.協議標準混亂:生產現場存在大量不同品牌、不同年代的設備(如PLC、CNC、注塑機)，通信協議繁多且接口標準老舊、復雜，數據互通極難。

2.數據采集困難:許多老舊設備屬于“啞設備”，無通訊接口，導致生產狀態(運行/停機/產量)靠人工統計，數據滯后且不準確。

3.傳輸可靠性差:工業現場電磁環境復雜，網絡波動常導致數據丟失，數據的安全性、完整性無法保證。

4.數據價值低:原始數據量大且雜亂，缺乏清洗和預處理，直接上傳云端會造成巨大的帶寬壓力和軟件解析成本。

二、方案目標

智象九維旨在構建統一的工業物聯網底座，實現:

1.全量設備接入:打破協議壁壘，實現機加、注塑、沖壓、SMT及非標自動化設備的全面互聯。

2.數據實時感知:建立從物理世界到數字世界的實時映射，確保數據的及時性與準確性。

3.IT/OT深度融合:打通底層設備與上層管理系統(ERP/MES/loT平臺)的數據雙向傳輸鏈路，消除信息孤島。

三、解決方案

該方案依托高性能VBOX邊緣計算網關與智象AIoT平臺，提供軟硬一體的一站式采集服務:

采用智象自主研發的邊緣計算網關對設備進行數字化改造升級，網關集成常見工業協議2000+種，常見設備即插即用，實現生產設備、檢測檢測設備數據全量采集，包含設備運行/停機故障狀態、設備運行/停機故障時間、稼動率、生產產量、周期、工藝參數、運行參數、品質參數、報警信息、直通率、良品率、OEE、MTBF、MTTR

等數據。通過邊緣計算擬合工單相關數據，工單產量、工單進度、預計完成時間、工單維度效率數據;邊緣計算網關支持以太網、WiFi、4G、5G方式傳輸數據，支持斷點續傳保障數據質量，支持分頻傳輸、增量傳傳輸、觸發傳輸提升傳輸效率，降低軟件開銷。支持ms級數據響應，結構化數據整合可滿足人工智能應用數據應用傳輸需求。支持Workflow二次開發。

3.1數據采集:

海量協議適配:網關內置2000多種工業協議庫，支持98%的PLC(西門子、三菱、歐姆龍等)及95%的注塑機和機床(發那科、馬扎克、海天等)

非侵入式采集:針對無授權或封閉協議設備，支持通過通訊監聽(Sniffing)方式獲取數據，不影響設備原有運行;支持自定義/自由協議配置。

“啞設備”數字化改造:對無通訊能力的設備，通過加裝傳感器及I0模塊，配合邊緣算法擬合出運行狀態和產量數據。

3.2邊緣計算與數據傳輸:

高性能硬件:基于ARMCortex-A7架構(主頻1.2GHz)，搭載Linux系統，擁有8G大容量邊緣存儲。邊緣預處理:在網關端完成數據清洗、聚合、挖掘與邏輯判斷，僅將有效數據上傳，減少云端負荷并支持毫秒級(100ms)的高頻采集。

高可靠的數據傳輸斷點續傳與緩存，支持斷網緩存與恢復后續傳，確保數據不丟失，支持觸發傳輸、增量傳輸等靈活傳輸方式。

靈活分發:支持MQTT、HTTP、OPC UA等多種北向協議，可同時向多個平臺(如本地數據庫、云端IoT平臺、MES、智能體)推送數據。

低門檻使用:標準設備注塑機和機床即插即用，復雜計算支持workflow二次開發，應用簡單。

3.3數據應用

閉環控制:工藝下發、遠程停機、設備聯動、SN碼與設備/檢測數據綁定

生產管理:生產全過程數字化電子看板、生產進度、設備狀態、故障報警、生產產量統計

效率分析:生產進度、預計完成時間、稼動率、性能稼動率、良品率、直通率、OEE、停機原因統計分析等

工藝管理:工藝存儲、工藝實時監控、工藝異常報警、變動報警、關鍵工藝品質預判報警、工藝分析優化

工藝巡檢:工藝參數實時監控、異常變動報警、并記錄，關鍵工藝品質預判報警等

品質管理:品質參數存儲、異常報警、關鍵品質產生報警、歷史曲線分析、追溯分析

質量追溯:品質參數存儲、質量問題歷史數據分析追溯、不良品原因統計分析

能耗管理:能源監控、能耗分析、電價分析、能耗報表、統計分析、單品能耗、成本精細化核算

設備管理:設備狀態監控、設備點檢、設備維修保養、故障統計分析

四、客戶價值

生產效率提升:生產加工進度實時監控，及時發現生產過程瓶頸，科學排單科學資源調度、提升生產效率。

稼動率提升:設備狀態、異常告警實時監控、及時處理，減少異常停機，減少人工巡檢，提高設備稼動率。

協同效率提升:設備數據與MES貫通，自動報工，生產情況數字化，數據實時交互，提高協同效率。

良品率提升:在線品質監測、生產全過程關鍵參數異常實時告警、品質數據存儲，追溯，統計分析，提升良品率。

工藝科學管理:工藝下發、輔助調機，工藝存儲、工藝巡優、工藝在線監控，提升工藝管理水平。

節能降碳:能耗成本精細化管理、能效、待機能耗、故障能耗等、管理節能。

管理效率提升:全廠、車間及設備生產數據自動完成統計分析、報表生成，數據統計及時、準確、客觀，為科學決策提供數據支撐、提升管理決策效率，成本精細化管控。

五、方案優勢

1.智能制造支持:打通智能制造生產管理與設備互聯深度融合的最后一公里實現生產指令下發、設備狀態反饋的雙向數據閉環，拒絕數據孤島。

2.兼容全量設備:支持協議豐富，無授權協議可通過監聽方式獲取數據，非侵入式采集。兼容客戶現場全部設備數據采集，支持數字化改造傳感器儀表接入。

3.邊緣智能能力強:邊云協同架構，工藝閉環、自動控制、在線品質、工藝巡優，反向控制、設備聯動、分析處理數據能力，復合邏輯判斷能，處理ms級數據、支持人工智能數據應用等。4.穩定可靠:產品經過高壓靜電、浪涌及高低溫測試，通過CE認證，適應惡劣的工業現場環境。5.易運維、擴展:平臺運維功能完善，應用采用工具化理念可擴展性強，網關支持Workfow二次開發，升級迭代方便，設備更新極簡接入。

6.經驗豐富:核心團隊累計服務企業超過500+，并且長期服務于制造業龍頭企業，富士康、立訊精密等，有豐富制造業數字化服務經驗。

六、應用場景

注塑數據采集

沖壓數據采集

印刷數據采集

食品加工數據采集

模具加工數據采集

汽車零部件數據采集

熱處理/電鍍數據采集

機加數據采集

壓鑄數據采集

涂布數據采集

電子加工數據采集

線纜工廠數據采集

3C電子數據采集

PCBA數字化數據采集