一、核心需求與痛點

1. 管理粗放：依賴人工巡檢，響應滯后且成本高昂。

2. 數據孤島：壓力、流量、水質等關鍵參數分散于不同設備，難以實時整合分析。

3. 風險失控：設備故障、水質異常等事件發現滯后，導致停水事故頻發，用戶投訴率高。

二、解決方案架構

1. 終端感知層

· 設備覆蓋：部署御控網關，實時采集壓力、瞬時流量、水池水位、水質參數等關鍵指標。

· 協議兼容：支持Modbus、OPC UA等50+工業協議，無縫對接西門子、AB、三菱等主流PLC及國產控制器。

· 邊緣智能：內置AI算法模型，可本地判斷水位過低、壓力突變等簡單異常，實現毫秒級響應。

2. 網絡傳輸層

· 多模通信：支持4G、LoRa等無線方式，兼容老舊泵房有線網絡改造。

· 安全保障：采用加密傳輸與斷點續傳技術，確保關鍵數據零丟失。

· 邊緣計算：內置數據預處理模塊，過濾無效數據并壓縮傳輸量，降低云端負載。

3. 平臺決策層

· 三維可視化：構建泵房等比例3D模型，實時映射設備狀態（如水泵啟停、閥門開度）及環境參數（溫濕度、煙感）。

· 智能預警：基于機器學習算法建立設備健康度模型，實現多級報警與根因分析（通過振動頻譜定位軸承磨損）。

· 預測性維護：提前預警故障，結合工單系統自動派發維修任務。

4. 應用執行層

· 移動管理：提供APP，支持手機/平板實時查看報警信息、控制泵組啟停。

· 批量操作：可同時調控數百臺水泵，暴雨預警時自動啟動全市排水泵站。

· 權限分級：設置管理員、操作員、維修員多角色權限，確保安全可控。

三、核心功能

全參數實時監控與動態調頻：實時監測水質、水壓、流量等關鍵參數，并根據用水需求動態調整水泵運行頻率，確保供水穩定。

水質安全全流程追溯：

· 在線監測：記錄余氯、pH值、濁度等參數變化曲線。

· 異常聯動：當余氯超標時自動啟動加氯泵，并關閉問題區域供水閥門。

· 溯源分析：通過管網水力模型定位污染源，輔助應急處置。

設備健康管理與壽命預測：

· 振動分析：監測水泵軸承振動頻譜，提前預警磨損故障。

· 壽命預測：基于歷史數據預測電機、閥門等關鍵部件剩余壽命，優化備件庫存。

遠程運維與PLC云編程：

· 在線調試：通過安全加密隧道遠程修改PID參數、強制IO點狀態。

· 程序上下載：在云平臺直接更新PLC程序，版本管理可追溯。