在全球數字化加速和"雙碳"目標的雙重驅動下，數據中心正面臨前所未有的挑戰——如何在保障高密度算力穩定運行的同時，降低平均電能利用效率并提高節能性

液冷技術成為數據中心節能的必然選擇。

但液冷系統的高效運行，離不開精準的自動化監測與智能控制。

ifm深耕數據中心液冷領域，提供覆蓋CDU（冷量分配單元）、浸沒式冷卻、冷卻塔全場景的自動化解決方案，助力數據中心實現高效、穩定、綠色運營！

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冷量分配單元CDU

直接芯片冷卻是液冷技術的重要形式，冷卻液通過冷板直接接觸CPU和GPU等發熱組件，再通過CDU進行循環冷卻。

痛點

●冷卻液壓力、溫度、流量參數波動影響芯片冷卻效率

●泵故障、管路泄漏導致非計劃停機

●冷卻液質量變化難以實時掌握

●傳統模擬信號易受電磁干擾，測量精度不足

ifm解決方案

●壓力監測： 實時監測管道壓力，檢測泄漏或過濾器堵塞

●溫度監測： 精準溫度控制，保證設備運行效率

●流量監測： 持續高精度監測，及時發現管路異常

●液位監測： 確保穩定的冷卻液供應，避免泵干轉

●污垢檢測： 冷卻液電導率實時監測，及時預警介質污染

●泵健康狀況監測： 通過振動監測實現預測性維護

浸沒式冷卻

浸沒式冷卻將整個服務器或電子元件浸沒在介電冷卻液槽中，冷卻液直接從部件中吸收熱量，確保均勻的冷卻效果。緊湊設計減少數據中心占地面積。

痛點

●所有部件必須完全浸沒，液位異常將導致熱點或溢流

●介電冷卻液質量對散熱效率影響大

●冷卻槽外蓋開閉狀態需實時監測

●環境溫濕度變化影響系統性能

ifm解決方案

●液位監測： 確保均勻冷卻，防止溢流損壞設備

●位置監測： 全金屬電感式接近開關確保冷卻槽外蓋閉合

●污垢檢測： 實時監測冷卻液變質和污染狀況

●溫濕度監測： 精準監測環境參數，確保系統性能

冷卻塔

冷卻塔用于將熱量排放到大氣中，溫度波動會影響服務器和關鍵基礎設施的性能。

痛點

●風扇、泵等機械部件故障導致意外停機

●水質電導率影響冷卻效率，結垢和腐蝕風險

●液位異常導致泵干轉或溢流

●補給水和排污量難以精準控制

ifm解決方案

●液位監測：實時精準監測冷水收集池與熱水分配池液位

●風扇和泵健康狀況監測：防止災難性設備故障

●流量監測：精準監測避免過多用水量

●污垢檢測：確保水質保持在最佳范圍內

●溫度監測：確保冷卻液再循環前溫度達標

●壓力監測：提前發現堵塞、泄漏和沉積物積聚

明星產品精選

核心技術亮點

?IO-Link數字化通信即插即用，縮短調試時間，消除模數轉換誤差。數字通信協議不受電磁噪聲影響，在數據中心高噪聲環境中尤為重要。

?預測性維護通過振動、溫度、壓力等多維數據融合，實時監測機器五大問題：沖擊、疲勞、摩擦、嚴重程度和溫度，提前預警故障。

?IIoT工業物聯網通過moneo平臺實現從傳感器到云端的數據打通，實時改進流程，提升OEE（整體設備效率）。

#液冷技術是數據中心突破能效瓶頸的關鍵。#ifm提供覆蓋CDU、浸沒式冷卻、冷卻塔全場景的傳感解決方案，助力液冷系統實現精準監測、預測性維護與高效運營。

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