一、政策背景

國家層面政策

• 國務院《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》，明確提出推動“智慧水務”建設，通過數字化技術提升城市供水、排水系統(tǒng)的智能化管理和服務能力。

• 國務院《關于推進以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設的意見》，要求縣城加強供水管網智能化改造，推廣漏損監(jiān)測、水質在線感知等技術，保障供水安全。

• 國務院《國家水網建設規(guī)劃綱要》，提出推動城鄉(xiāng)供水一體化智慧管理，支持數字技術在水網調度、管網監(jiān)測中的應用。

部委專項政策

• 住建部《關于推進城市生命線安全工程建設的意見》，將城市供水、排水管網安全監(jiān)測納入“城市生命線”工程，要求運用傳感器、AI算法等技術實時監(jiān)測管網漏損、水質變化及地下空間內澇風險，建立動態(tài)預警和快速響應機制。

• 國家數據局《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，指出要推動水務數據開放共享，支持構建城市水務數字孿生模型，開展區(qū)域試點。

• 工業(yè)和信息化部頒布《關于推進信創(chuàng)產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》，推動信息技術應用創(chuàng)新（信創(chuàng)）在公共事業(yè)領域的落地，要求智慧水務系統(tǒng)逐步替換國外芯片、操作系統(tǒng)、數據庫等關鍵軟硬件，優(yōu)先采用國產化技術棧（如鯤鵬、麒麟、達夢等）。

   

二、行業(yè)痛點

系統(tǒng)集成復雜度高：

• 多源異構數據整合難：水務系統(tǒng)涉及供水多個子系統(tǒng)，數據來源分散，標準不一，整合困難。

• 老舊設備兼容性差?：傳統(tǒng)水務設施，難以與物聯網平臺、水務平臺對接，改造成本高。

感知設備覆蓋率低：

老舊管網傳感器部署不足，水質、水量、漏損等實時監(jiān)測存在盲區(qū)，難以支撐精準決策。（部分城市供水管網傳感器覆蓋率不足30%）

技術應用成本高：

數字孿生、AI算法等新技術投入大，中小城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)因資金限制難以規(guī)模化應用。

核心技術自主化不足：

國產化替代的技術瓶頸?：盡管政策要求國產化，但部分核心設備（如高精度水質傳感器、工控PLC）仍依賴進口，國產產品在穩(wěn)定性、精度上存在差距。

運維管理效率低：

故障處理效率低：報修、派單、維修等系統(tǒng)割裂，從報修到接單處理耗時長，效率低下，居民滿意度低。

三、解決方案

柳林智慧水務全域解決方案依托物聯網、大數據與AI技術，構建覆蓋水源監(jiān)測、管網運維、水廠處理、泵站調控及用戶服務的全流程智能化管理體系，通過智慧感知、連接與應用層的協(xié)同運作，實現供水生命周期的數字化管控與安全守護，助力水務管理向智能化、精細化轉型。

四、系統(tǒng)功能

全流程監(jiān)測與預警

漏損控制與節(jié)水

• 通過流量/壓力數據分析、夜間最小流量法、AI算法模型，快速定位管網漏損點，降低水損率。

• 分析泵站運行效率，提供節(jié)能調度方案，降低能耗成本。

水質安全保障

從水源到龍頭全流程水質監(jiān)測，異常數據觸發(fā)報警與應急預案。

應急管理與協(xié)同

• 多級報警機制：根據事件嚴重性（如爆管、水質污染）設置多級報警閾值，推送短信/平臺報警信息/APP通知。

• 應急預案庫：自動關聯應急預案庫，觸發(fā)應急響應流程（如關閉閥門、啟動備用水源）

• 多部門聯動：與智慧城市、城市內澇等系統(tǒng)數據互通，實現跨部門協(xié)同處置。

五、系統(tǒng)產品

• 智慧應用平臺

      智慧水務平臺構建了供水全流程智能化監(jiān)管體系，通過集成智慧生產、智慧管網、智慧營收、智慧運營、智慧調度及水務APP六大核心模塊，形成全鏈條協(xié)同管理閉環(huán)。平臺融合數字孿生技術與BIM三維建模，構建與實體水務系統(tǒng)實時映射的虛擬仿真模型，實現水源地-水廠-管網-終端的全流程可視化監(jiān)控，為水務管理提供精準決策支持。

• 智慧感知、連接層產品

柳林自主研發(fā)智慧感知產品（水位、流量、壓力、定位等）、智慧連接產品（遙測終端機、微功耗防水型遙測終端、AI智能終端、4G工控機等）解決底層傳輸存在的核心問題，如現場無電、無信號及數據安全性等問題，助力現場與云端的虛實世界連接，保障系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行。