通風機作為關鍵動設備，其高振動不僅直接影響設備壽命，

在化工生產環境中，更可能對工藝安全性和連續性帶來嚴重威脅。

快速、準確地判斷故障類型是避免停機損失的關鍵。

01異常警報：設備運行狀態偏離

時間： 2025年10月17日

地點： 某化工企業核心工藝流程區

設備： 1# 通風機 (電機側)

現象描述：

我方部署的在線振動監測云平臺實時數據顯示，1# 通風機設備的振動總值（RMS）急劇上升，

瞬間突破了企業設定的 10 mm/s 安全運行閾值，系統即刻觸發紅色警報。

02系統診斷：數據驅動的故障判定

在警報觸發的同時，平臺內置的智能診斷模塊立即介入分析。該模塊基于高精度振動加速度傳

感器采集的原始波形數據，通過專業算法提取特征頻率，并與故障特征庫進行匹配。

診斷結果（系統輸出）：

結論與建議

系統判定結構性松動故障概率最高，并直接向運維團隊建議：優先對電機底座及地腳螺栓進行

現場核查。

03驗證與處置：精準定位與消除

處置過程：運維團隊嚴格遵循平臺提供的診斷報告和處置建議，高效地將排查重點聚焦于設備基礎連接部位。

現場核查結果：核查確認，1# 通風機電機底座的地腳螺栓存在局部松動，這是導致設備振動總值

飆升的直接原因。現場人員立即執行了緊固操作。

結果與成效：經緊固處置后，通風機的振動總值（RMS）迅速降至正常安全范圍。此次故障從報警觸發到問題

徹底消除，耗時顯著縮短，關鍵設備恢復穩定運行。

04案例總結：智能運維的價值體現

高置信度的診斷精度： 平臺通過專業算法，實現了對結構性松動這一常見但易被忽視故障的精準

識別，避免了錯誤的故障排查方向。

縮短平均故障排查時間 ： 在線監測與智能診斷取代了傳統的人工周期性檢查和盲目排查，極大地

縮短了故障定位時間，保障了生產的連續性。

提升運維效率： 實現了從“事后維修”向“預知維護”的轉變，使運維資源投入更加精準和高效。