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低代碼云平臺憑一鍵批量調控空調

低代碼云平臺憑一鍵批量調控空調

2025/9/26 16:36:53

在寫字樓、商場、園區等大型樓宇中,空調系統是保障舒適環境的核心設備,但傳統管理模式常面臨 “三大痛點”:分散在不同樓層、區域的空調難以批量調控,人工巡檢效率低且易遺漏;空調運行數據碎片化,無法精準分析能耗問題;不同品牌、型號的空調協議不兼容,難以統一管理,導致管理成本居高不下,造成大量能源浪費。

低代碼云平臺憑借 “快速開發、靈活適配、可視化管控” 的特性,為樓宇空調管理提供了全新解決方案,實現從 “分散人工管理” 到 “集中智能管控” 的轉型,既提升管理效率,又大幅降低能耗。

一、傳統樓宇空調管理的核心痛點:

1.批量調控難:分散設備 “管不過來”

大型樓宇往往有數百臺甚至數千臺空調,分布在不同樓層、辦公室、公共區域,傳統管理需依賴人工逐一操作或按區域分控,效率極低:

操作繁瑣:寫字樓物業人員若需將全樓空調溫度從 26℃下調至 24℃,需逐層、逐房間手動調整,一棟 30 層寫字樓需 2-3 人耗時半天完成,若遇臨時會議、節假日加班等需求,無法快速響應;

管控滯后:商場空調需根據人流調整運行模式,但傳統模式依賴人工觀察,調整滯后 1-2 小時,導致部分區域過冷或過熱,既影響體驗又浪費能源;

故障難定位:空調出現故障時,需人工逐個排查,往往需數小時才能找到故障設備,期間影響區域正常使用,投訴率居高不下。

2.能耗分析難:數據碎片 “算不明白”

空調能耗是樓宇節能的關鍵,但傳統管理中,能耗數據分散在不同電表、空調控制器中,無法整合分析,導致節能措施 “無的放矢”:

數據割裂:不同品牌空調的能耗數據僅能通過自身控制器查看,無法匯總至統一平臺,物業需手動記錄各區域能耗,再整理成報表,耗時且易出錯,難以發現 “某樓層空調能耗異常高” 的問題;

缺乏精準分析:無法關聯“空調運行狀態與能耗”的關系,如無法判斷空調設定溫度每降低 1℃,能耗增加多少、不同時段運行對能耗的影響,節能措施多為統一調高溫度,效果有限;

合規追溯難:部分地區要求樓宇提交能耗報告,傳統模式需人工整理大量數據,易出現數據遺漏或錯誤,無法滿足合規要求,還可能面臨處罰。

3.系統整合難:設備異構 “連不起來”

樓宇空調品牌、型號多樣,不同設備采用Modbus、BACnet等通信協議不統一,傳統物聯網平臺需定制開發接口才能整合,技術門檻高、成本高:

開發周期長:若要將 10 個品牌的空調接入統一系統,傳統平臺需針對每個品牌開發專屬接口,開發周期長達 3-6 個月,且后續新增品牌需再次開發;

維護成本高:不同協議的設備需專人維護,若某品牌空調協議升級,需重新調整接口,維護成本高;

擴展性差:無法快速接入溫濕度傳感器、人體傳感器等輔助設備,難以實現按需調控,限制了節能潛力;

二、低代碼云平臺的破局之道:

1.低代碼開發:快速搭建管理系統,降低技術門檻

低代碼平臺零編程零成本搭建,拖拽式應用開發,跨設備數據關聯,實現豐富的行業應用場景展示。無需專業編程知識,物業或運維人員即可在 1-2 周內搭建完成樓宇空調管理系統:

預置空調管理組件:平臺內置空調狀態監控、批量調控、能耗統計等標準化組件,用戶只需拖拽組件至界面,設置參數(如關聯空調設備、選擇調控區域),即可快速生成管理頁面,無需從零編寫代碼;

靈活配置業務規則:支持可視化設置控制規則,如工作日 8:00-18:00,辦公室空調自動開啟,溫度設為 25℃;18:00 后無人區域自動關閉空調;商場周末 10:00-22:00,空調制冷強度提升 20%,規則修改無需調整代碼,幾分鐘內即可完成;

多終端適配:開發完成的系統自動適配電腦端、手機 APP、樓宇大屏,物業人員可在辦公室通過電腦批量調控,也可在巡查時通過手機查看空調狀態,操作靈活便捷;

2.多協議兼容:一鍵整合異構設備,實現統一管控

低代碼云平臺內置數百種主流通信協議,并支持自定義協議接入,可快速整合不同品牌、型號的空調,解決 “設備連不起來” 的問題:

協議自動適配:平臺通過 “協議解析引擎” 自動識別空調設備的通信協議,無需人工配置,接入格力空調時,平臺自動匹配 Modbus 協議,新增設備時只需掃碼添加,1 分鐘內即可完成接入;

統一設備管理:所有空調設備統一顯示在平臺界面,按 “樓層 - 區域 - 房間” 分類管理,用戶可直觀查看每臺空調的運行狀態,點擊設備即可遠程調整參數,實現一臺電腦管全樓空調;

擴展能力強:支持快速接入溫濕度傳感器、人體傳感器、電表等輔助設備,傳感器數據自動關聯空調控制,如人體傳感器檢測到辦公室無人 1 小時后,平臺自動關閉該區域空調;溫濕度傳感器檢測到某區域溫度低于 22℃時,自動調低空調制熱強度,按需調控;

3.智能分析與節能:數據驅動精準調控,降低能耗

低代碼平臺不僅能實現批量調控,還能通過數據整合分析,挖掘節能潛力,讓空調能耗“看得見、降得下”:

能耗可視化分析:平臺自動采集每臺空調的能耗數據,按“樓層、區域、時間段”生成能耗報表與曲線,用戶可直觀發現能耗異常,進一步排查發現該空調濾網堵塞,清理后能耗恢復正常;

智能節能策略:基于歷史數據與環境參數,平臺自動生成節能策略,根據室外溫度調整空調設定溫度;下班前 30 分鐘自動將空調溫度調高 2℃,策略可一鍵啟用,無需人工干預;

節能效果量化:平臺實時統計節能率與節能量,如啟用智能策略后,全樓空調能耗降低 18%,每月節省電費 2 萬元,同時生成節能報告,滿足合規追溯需求,也可作為物業節能考核的依據;

三、落地樓宇空調管理應用:

低代碼云平臺在不同類型樓宇中,可根據場景需求定制管理方案,實現批量調控與節能的雙重目標:

1.寫字樓:兼顧辦公舒適與節能

批量調控:工作日早晨 7:30,平臺自動開啟全樓辦公室空調,按“管理層辦公室 24℃、員工辦公室 25℃”差異化設定溫度;下班前 30 分鐘,自動將全樓空調溫度調高至 28℃,18:00 后關閉無人區域空調;

靈活調整:遇臨時加班,員工可通過手機 APP 申請 “延長空調運行 1 小時”,申請經物業審核后,平臺自動開啟對應區域空調,避免全樓空調空轉;

能耗管理:每月生成各公司空調能耗報表,按能耗收費,倒逼企業養成節能習慣,降低空調能耗;

2.商場:適配人流變化,優化體驗與能耗

動態調控:平臺接入商場人流統計設備,周末10:00-22:00人流高峰時,自動增強空調制冷強度,將溫度設為 24℃;工作日10:00-18:00人流較少時,將溫度設為 26℃,降低能耗;

區域精準控溫:根據商場不同區域功能調整空調,服裝區溫度設為 25℃,提升顧客試衣體驗,餐飲區溫度設為 24℃,通過批量調控確保各區域溫度適宜;

故障快速響應:空調出現故障時,平臺立即推送預警至運維人員手機,顯示故障位置與原因,運維人員 15 分鐘內到達現場維修,進一步縮短故障處理時間,提升顧客體驗;

3.園區:統一管理多棟樓宇,降低運維成本

集中管控:平臺整合園區 10 棟樓宇的空調設備,物業人員在中控室即可查看所有空調狀態,實現一鍵開啟/關閉某棟樓宇空調、統一調整全園區空調設定溫度,減少運維人員,降低人工成本;

節能聯動:接入園區氣象站數據,室外溫度低于 20℃時,自動關閉空調制冷,開啟新風系統;夜間無人時,關閉所有非必要空調,僅保留應急區域空調運行,降低園區能耗;

數據報表:自動生成園區月度、季度能耗報告,提交至當地節能管理部門,滿足合規要求,同時為園區節能改造提供數據支撐;

低代碼云平臺通過簡化開發、整合設備、智能分析,將復雜的管理流程變得簡單高效,讓批量調控從耗時費力變為一鍵完成,讓節能從盲目嘗試變為數據驅動。重新定義樓宇空調管理模式,成為樓宇智能化轉型的關鍵抓手。

審核編輯(
王靜
)
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