一、行業背景與需求分析

隨著城市化進程加速和極端天氣頻發，城市排水系統面臨嚴峻挑戰。傳統排水設備管理依賴人工巡檢和定期維護，存在響應滯后、效率低下、故障預警不足等問題。為提升排水系統智能化水平，實現設備狀態實時監控、故障預警、能效優化及科學決策，御控工業物聯網推出排水設備遠程監控與大數據統計系統，通過物聯網、大數據、云計算等技術構建“感知-傳輸-分析-決策”閉環管理體系，助力排水行業數字化轉型。

二、系統架構與核心功能

1. 系統架構

系統采用分層設計，包含感知層、傳輸層、平臺層、應用層：

·   感知層：御控網關對接智能傳感器（液位計、流量計、水質監測儀、振動傳感器等），實時采集設備運行數據（如水位、流量、泵機狀態、能耗等）。

·   傳輸層：通過4G/LoRa等通信技術，實現數據安全、穩定傳輸至云端平臺。

·   平臺層：基于御控工業物聯網平臺，提供數據存儲、清洗、分析、可視化及API接口服務。

·   應用層：面向排水企業、運維人員及政府監管部門，提供遠程監控、故障預警、工單管理、大數據分析等場景化應用。

2. 核心功能模塊

設備遠程監控

實時展示排水泵站、管網、調蓄池等關鍵設備運行狀態（如開關狀態、電流電壓、水位變化）。

支持GIS地圖定位，快速定位故障設備位置，提升應急響應效率。

遠程控制泵機啟停、調節閥門開度，實現無人值守自動化運行。

智能預警與故障診斷

基于閾值設定與AI算法，對設備異常（如水位超限、泵機過載、管道堵塞）實時預警。

通過振動分析、溫度監測等數據，預測設備壽命，提前安排維護計劃，減少非計劃停機。

大數據統計與分析

運行效率分析：統計設備運行時長、能耗、排水量，評估泵站能效，優化調度策略。

管網健康評估：結合流量、壓力數據，分析管網漏損、淤積情況，輔助制定修復方案。

氣象聯動分析：集成降雨量、水位數據，預測內澇風險，為防汛調度提供決策支持。

歷史數據回溯：支持按時間、區域、設備類型等多維度查詢，為故障溯源和性能優化提供依據。

可視化報表與決策支持

自定義生成日報、周報、月報，包含設備運行概況、故障統計、能耗分析等關鍵指標。

通過數據大屏動態展示排水系統實時狀態，輔助管理層快速決策。

三、技術優勢

1. 邊緣計算與云端協同

智能網關內置邊緣計算模塊，實現數據本地預處理，減少云端傳輸壓力，提升響應速度。

2. 開放生態與兼容性

支持Modbus、OPC UA、MQTT等主流工業協議，兼容多品牌設備（如西門子、ABB、施耐德）。

提供開放API接口，可對接第三方系統（如SCADA、GIS、ERP）。

四、應用場景與價值體現

1. 城市排水管理

案例：某市住建局通過系統實現全市300+泵站集中監控，故障響應時間從2小時縮短至15分鐘，年維護成本降低30%。

價值：提升排水系統韌性，減少內澇風險，保障城市安全。

2. 工業園區廢水處理

案例：某化工園區部署御控網關，實時監控pH值、COD等指標，超標自動觸發報警并聯動應急處理流程。

價值：實現環保合規排放，避免罰款風險，提升企業社會形象。

3. 農村污水治理

案例：通過御控網關，對偏遠地區污水處理站遠程監控，解決人工巡檢成本高問題。

價值：推動農村污水治理規模化、智能化，助力鄉村振興。

御控工業物聯網排水設備遠程監控與大數據統計系統，以數據驅動決策，以智能賦能管理，為排水行業提供“感知-控制-優化”一體化解決方案，助力構建安全、高效、綠色的城市水環境。