港口起重機作為現代碼頭的核心裝備，以鋼鐵之軀承擔著億萬貨物的高效周轉重任。其內部傳動系統結構精密復雜，電機、減速箱及軸承等關鍵部件在持續重載運行中產生的漸進性機械損傷，如同潛伏的隱患，時刻威脅著設備的穩定運行。一旦損傷累積至臨界點，便可能引發突發性停機，不僅造成作業中斷，更可能帶來嚴重生產安全事故，造成巨額經濟損失。

傳統定期檢修仍存在缺陷：僵化的維護周期無法適配設備真實狀態。若部件仍處于健康期，強行更換會造成資源浪費；而當部件實際已進入衰退期，檢修間隔卻未能及時響應，又容易放任隱患引發重大問題。針對港口起重機實施基于設備狀態的預測性維護，已成為平衡安全與效益的必選項。

以港口中最重要的設備之一：岸橋為例，其通常由起升機構、小車機構和俯仰機構組成，這些傳動機構共同構成其作業能力的基礎。

ifm設備狀態監測解決方案通過在核心機構部署振動監測點，構建了一套覆蓋動力源、傳動鏈與執行端的完整感知體系，將設備健康狀態全面轉化為可量化、可預警的數據。

岸橋核心機構狀態監測點配置概覽

理解岸橋各機構的功能特性，是科學部署監測點位的物理基礎。需要特別說明的是：減速箱作為傳動系統的核心單元，其健康狀態對整機可靠性影響最大。下文聚焦起升、小車、俯仰三大機構減速箱內部的典型監測布點。

起升機構

承擔吊具與貨物的垂直升降，通過鋼絲繩卷筒驅動系統實現重物精準定位，是載荷傳遞的核心環節。

注：圖中所示減速箱監測點，需配合驅動電機兩端、鋼繩卷筒軸承座等，構成完整監測鏈。

小車機構

驅動吊具沿主梁橫向移動，其行走輪組與軌道的精密配合直接影響定位精度。

注：圖中所示減速箱監測點，需配合驅動電機兩端、鋼繩卷筒軸承座等，構成完整監測鏈。

俯仰機構

控制前大梁仰俯角度，適應不同船型的作業需求，其鉸接點與鋼絲繩張力的平衡至關重要。

注：俯仰機構若采用鋼絲繩驅動，需增加卷筒監測點；若為齒條驅動，則監測齒條嚙合振動。

為實現對港口起重機核心機構的全方位狀態感知，ifm提供完整的設備狀態監測方案：

振動傳感器VSA001：具備寬頻響應特性，可精準捕捉減速箱、電機、軸承座等關鍵部位的高頻沖擊與振動信號。

振動分析模塊VSE153：支持多通道實時信號處理，具備強大的邊緣計算能力，實現就地智能診斷。

振動監控軟件VES004：提供簡潔的系統配置與監控任務創建，支持多源數據對比分析與原始信號可視化，通過樹狀結構集中管理設備與數據。

為設備安上“智能手環”： 振動傳感器VSA001 

測量原理：MEMS微機電子系統

測量范圍：-25～25 g

頻率范圍：0～6000 Hz

環境溫度：-30～125 ℃

防護等級：IP67/ IP68/ IP69K

傳感器具備自檢功能

現場故障診斷“專家”： 振動分析模塊VSE153 

通信接口：以太網，現場總線Modbus TCP協議

工作電壓：DC 24 V±20%

可接4個振動傳感器（MEMS或IEPE）

采樣率：100 k Samples

監測能力：24個對象，128個特征頻率

基于邊緣計算，內置專業全面的振動評估方法

○時域分析：加速度有效值a-RMS，加速度峰值a-Peek、速度有效值v-RMS

○頻譜分析：內置FFT、H-FFT算法

○特征頻率分析：不平衡/不對中/松動/軸彎曲/軸承/齒輪嚙合/氣蝕等等內部的歷史記憶功能（帶時鐘），環形存儲器，存儲記錄>880000

以上ifm解決方案在嚴苛工業環境中的可靠運行，最終轉化為三個維度的管理價值：

早期預警，主動干預

通過捕捉齒輪嚙合異常與軸承損傷的高頻特征，系統能在微點蝕、剝落等初期損傷階段發出預警，實現從“故障后維修”到“故障前干預”的轉變，避免非計劃停機。

精準定位，降本增效

基于多點位振動頻譜分析，系統可精確定位故障部件（如二級齒輪磨損或輸出軸軸承損壞），避免過度維護或維修不足，實現按需維修，降低備件成本與停機時間。

保障安全，控制風險

在起升與俯仰機構監測卷筒軸承振動，可感知鋼絲繩張力突變；在大車與小車機構監測軌道沖擊與輪緣磨損，從源頭規避結構失效或意外移動風險。

無論是龐大的岸橋還是靈活的輪胎吊，設備可靠性的提升正變得前所未有的清晰。#ifm狀態監測方案將預測性維護的愿景，落地為覆蓋#港口 全場景的成熟應用。若您正尋求設備可靠性與運營成本的最優解，這套歷經全球港口驗證的解決方案，將為您提供一條值得信賴的路徑。