天澤智云核心團隊成員自2010年起，在風電領域積累了大量的數據模型與落地應用實踐。通過對行業不斷的探索與改善，逐步實現了從失效維護到預測性維護的運維策略轉變，并于2019年7月初在北京總部發布了風電行業產品——無憂風場WindInsight
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天澤智云
無憂風場WindInsight
風電
入網時間：2019-07-16
數據時代，移動互聯、社交網絡、數據分析、云服務等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。
運作優化是一種典型的工業大數據應用，包括生產計劃優化、車間生產調度、庫存優化、物流優化、運維路線優化等典型場景。在技術上，運作優化通常基于運籌優化算法，與基于數據挖掘（或機器學習）的大數據分析題目有明顯的區別。本章從二者的技術差異性開始，討論運作優化課題的推進方法。
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工業大數據
入網時間：2019-05-05
大數據時代的機會就在于促進智能化水平的提高、帶領工業界進入智能時代。換句話說：如果不與各種智能化工作聯系起來，就可能會失去大數據時代的機會。要理解工業大數據，筆者認為，可以從下面幾個數字入手。
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工業大數據
入網時間：2019-03-26
?如今，大數據完全改變了增強現實(AR)和虛擬現實(VR)的運作方式。以下是大數據如何改變增強現實，以及為什么這么重要的原因。
以新一代信息技術為代表的革命正在給傳統工業帶來變革，通過傳感器采集大量的設備數據，分析機器性能效率和實現機器預測維護，這種被譽為工業4.0的模式已經成為現代工業的重要趨勢。那么這種預測性維護需要監視哪些數據？從數據里能挖掘出怎樣的價值效益？這將是設備維護專員必需要了解和掌握的知識。
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機器預測性維護
入網時間：2019-01-16